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社(🏷)会(huì )资(🥫)本(bě(😲)n )的(de )引入是推(🏇)动军民融合(🗼)(hé )深度发(fā(⚫) )展的途(tú )径(🤳)之一。
”李连宏(🛩)给(gěi )出一组(👏)(zǔ )数据:资源共享和人才共享(xiǎng )2017年的指(zhǐ )数比2012年基点指(🤑)数均增(📠)(zēng )加(💡)了50%,科技共享(🧢)则几乎翻了(👹)一番,增加比(🍫)(bǐ )例达到92.11%。
人(😧)工智能技(jì(😎) )术在六(liù )十(🐽)多年前就已(📷)萌芽,然而早(zǎo )些年缺(quē )乏硬件和数据支撑。
其中包(bāo )括:(🧟)通过在(🛴)研发(🏜)、技能和管(🥢)(guǎn )理创新(xī(🍭)n )方面的投入(📁),使英国(guó )成(✝)为人(rén )工智(🍷)能和数据驱(🙈)动创新领域(yù )的全球(qiú )中心;支持各行各业通过应(yīng )用(🏉)人工(gō(🤘)ng )智能(🍙)和数据分析(🔻)技术(shù )来提(🌿)高(gāo )生产力(🕋);设立数据(🎐)伦理和创(chuà(🥕)ng )新中心(xīn ),使(😵)英国在安全(🚝)和符(fú )合伦理(lǐ )地应用数据方面处于领先,增强英(yīng )国网(🌬)络安全(🏩)能力(🙄);通(tōng )过在(🕺)科(kē )学、技(😧)术、工程和(⏸)数学以及(jí(🉐) )计算机(jī )教(🎏)学等领域的(🦇)投入,帮助人(rén )们发展获得岗位所需技能。
总体而(ér )言,美国(🍒)在人工智能(📟)技术方(fāng )面(👤)拥有(yǒu )优势(🏽),而中国在人(🐩)工(gōng )智能应(🛥)(yīng )用方面拥(🐫)有优势。
美国(📠)的优(yōu )势在(🛶)于(yú ),很早就开始发展人(rén )工智能(néng ),技术的积累比较早。
但(👇)需(xū )要(📼)注意(🗨)(yì )的是,军工(🚞)单位民品(pǐ(🕺)n )科研开(kāi )发(🏄)经费、民品(😎)科技成果量(🈴)、民品科(kē(📺) )技成果产值都有所下(xià )降。
《产业战略:人工智能部门协(xié(🤚) )议》提(tí )出了(🈷)英国应对人(🛩)工智能带来(🈲)(lái )的机遇(yù(🏼) )和挑战的总(⬇)体策略。
在2014年(🐜)国(guó )务院发(⏩)布《关于国家(🚪)重大科(kē )研基础(chǔ )设施和大型科研仪器(qì )向社会(huì )开放(🥢)的意见(🍉)》之后(👮),军工重(chóng )大(🤠)实验(yàn )设施(👍)向社会开放(🐬)程度(dù )不断(🆑)扩(kuò )大。
而且(🕡),军转民指数(🌰)的增(zēng )幅在(⛄)2016年(nián )不增反降,增幅回落(luò )到4个点(diǎn ),发展速度开始放缓。
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