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军民融合发展(🤜)的趋势稳定(dì(👻)ng )向(xiàng )好(hǎo )，而(é(🍖)r )数据背后的问(🔠)题也不可忽视(🌂)。

呼吁联邦机(⏰)构(📟)优先设立奖励(🍃)和训(xùn )练(liàn )项(📣)(xiàng )目(mù )，使工人(🛰)通过多种途径(🥁)获得人工智能相关技能。

推动军民融合发(fā )展(zhǎn )有(🏬)(yǒu )三(sān )个(gè )核(❔)心要素：军转(🏡)民、民参军、(🏪)军民协同一体(💟)发展。

其中包括(🐛)，探(tàn )索(suǒ )数(shù(🤱) )据共享框架，建(💤)立数据信任机(🐞)制使多方在共(🏻)享数据时明确(🌪)各自(zì )的(de )权(quá(🎵)n )利(lì )和(hé )责任(❗)，从而保护敏感(🛷)信息，使数据的(🚃)获得更为便捷(🏽)，并保证各(gè )环(🚣)(huán )节(jiē )可(kě )问(🐙)(wèn )责。

呼吁联邦机构优先设立奖励和训练项目，使工(🍉)人通过多种(zhǒ(🌶)ng )途(tú )径(jìng )获(huò(🕚) )得(dé )人工智能(😩)相关技能。

呼吁(🔈)联邦机构优先(❇)设立奖励和训(🕸)练项目，使(shǐ )工(😔)(gōng )人(rén )通过多(🕚)种途径获得人(🎇)工智能相关技(📧)能。

反映在产出(🈷)上，产业融(róng )合(⏫)(hé )的(de )年(nián )环(huá(🔵)n )比增幅只有6个(🆖)点左右，远远逊(😠)色于科技融合(🛥)年环比增幅的(⛰)20个点(diǎn )。

所(suǒ )以(yǐ )从(cóng )知识产权的角度来看，大部分(🌲)人工智能领域(🍶)的基础专利集(💙)中在(zài )美(měi )国(🍯)(guó )人(rén )手里。

”李(🚋)连宏提示了另(🔹)外一个明显的(🦐)变化，因为军民(🗝)融合在传(chuán )统(🚭)(tǒng )领(lǐng )域(yù )固(💲)有格局已形成(😱)、很难快速改(🗃)变，所以需在开(✖)发战略新兴领(🌙)域(yù )发(fā )力(lì(🦃) )。

该(gāi )研究由韩(🤝)国晋州国立教(😮)育大学科学教(🎰)育部金景洙、(💓)美国科罗拉(lā )多(duō )大(dà )学(xué )足(zú )迹(🌎)博物馆馆长马(😚)丁·洛克利教(🐀)授、韩国国家(⏳)文化遗产研究(📩)所负(fù )责(zé )人(😃)(rén )林(lín )钟悳博(🕸)士和邢立达等(📅)学者共同完成(🚈)。