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人(rén )财物(🍡)跳出军(⛩)队“小圈(quān )子”

”陈翰哲告诉记者(📺)，研(yán )究人员(yuán )通过数据对比(🥪)发现，国(🤾)防科(kē )技领域的开放(📙)程度逐(🥙)(zhú )步扩大(dà )，非军工单(🍏)位参与(🛠)国(guó )防科技(jì )获得的(🔯)专利成(📨)果数年(nián )均增幅(fú )7个(🈷)点；军(🐚)转民则比较(jiào )复杂，增(🔝)长的贡(👛)献主要来自(zì )于国防(🏷)(fáng )科技(🕵)工业专利转化民品项(🥗)目(mù )的(🙏)数量逐年增长。

其中包(🚝)括(kuò )，探(📞)索(suǒ )数据共享框架，建立(lì )数(🧟)据信(xìn )任机制使多方在共享(👌)(xiǎng )数据时(shí )明确各自的权利(🏟)和责(zé(🌨) )任，从(cóng )而保护敏感信(😮)息，使(shǐ(😕) )数据的(de )获得更为便捷(🕚)，并保(bǎ(🏛)o )证各环(huán )节可问责。

如(🆔)何考核(😯)(hé )？体现(xiàn )在投入上(🏠)就是研(🎛)发投(tóu )入的多(duō )与少(🌊)；折射(💅)在产出上则是产(chǎn )业(💸)融合的(🙌)盈与亏。

而中国的(de )短板(🚫)是发展(💩)人工智能比较晚(wǎn )。

报(🥢)告(gào )还(🍐)显示，随着普通院(yuàn )校国防(fá(🛌)ng )特色学科点数量的提(tí )升，国(🔦)(guó )防特(🕠)色学科建设的投(tóu )资(🕌)额也(yě(🎬) )在不断增长，普通院(yuà(🙆)n )校向国(🌬)(guó )防科技工业输送人(🌜)才(cái )的(🦑)数量(liàng )年均环比增长(🤭)可达17个(🚋)(gè )点。

英(yīng )国政府于2018年(🐌)4月公布(🐒)《产业战(zhàn )略：人工智(🎋)能部门(🛹)协议》。

中国在人工智能(🎵)应用方(🌝)面有(yǒu )优势