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”李(🐕)(lǐ(🐆) )连宏给出一组(zǔ )数(🏼)据(♑)：资源共(gòng )享(xiǎng )和人才共享2017年的(💌)指(➕)数比2012年基点指(zhǐ )数均(🌿)增加了50%，科(kē )技共享则几(jǐ )乎(hū )翻(🌕)了(🈵)一(🐴)番，增加比例达到92.11%。

实际(❗)(jì )上，邢立达的(de )发(fā )现已足够多。

因(💾)为(🚃)中国的互联网(wǎng )产业(🐍)十分发达(dá )，积累了大量(liàng )数(shù )据(🌕)，而(🕟)数(🐮)据量越大，则越有利于(🌖)(yú )人工智能的应(yīng )用(yòng )。

日本也积(🌶)累(🥀)了(🍴)很多人工智能领(lǐ(🔠)ng )域(🐽)的基础技术(shù )，欧洲的优势(shì )则(zé(🎏) )在(😬)于聚集了大量创新型(🍗)企业。

从(cóng )报告中科技融(róng )合(hé )的(🧀)各(🍸)项(🗄)指标(biāo )贡(gòng )献来看，因(🐅)为联盟、创新中心、联合实验室(🚯)的(📋)(de )建(jiàn )设，军民协同创新(⏹)平台数由2012年的(de )10个增加到2016年的(de )25个；(🐞)国(👈)家(🥁)支持(chí )下(xià )的军民联(⛲)合科技攻关重大项目数(shù )量更是(♍)由(📆)2012年(🌹)的(de )10个(gè )增加到2016年的22个(🚢)。

除了美国，中国(guó )、英国、日本(bě(🎧)n )、(🅾)加拿大等多(duō )个(gè )国(📏)家也纷纷出台政策，支持人工(gōng )智(🌔)能(🐞)技(🤑)术的发(fā )展(zhǎn )，这再次(🤧)表明(míng )目前人工智能技术已经发(🏸)展(🛐)成熟(shú )。

古生物学家(jiā(🙇) )的(de )工作，不仅要抽丝剥茧、还原历(☔)(lì(🚧) )史(🥨)，更要使人(rén )们能更好(🌬)地理(lǐ )解(jiě )过去，只有这样才能更(🚁)好(🕍)地(🍂)展望(wàng )未来。

日本也(yě(💩) )积(jī )累了很多人工智能领域的基(🦆)础(🦊)技(jì )术，欧洲的优(yōu )势(💺)则在于聚集(jí )了(le )大量创新型企业(🚄)。

目(🚹)前(🔱)来看，全(quán )球范围内，人(😲)(rén )工(gōng )智能领域的竞争日益激烈(🏾)。