邻里之间

第一(🦒)阶(🎌)段是(shì )，在各个领域(yù )对(💶)数据驱动的(🤢)(de )人(🌌)工智能进行应用；第二(🌦)阶段(duàn )是，实(🔑)现(📁)对人(rén )工智能和数据(jù(🌾) )进行跨领域地(🤥)(dì )公共应用；第(dì )三阶(🤖)段是，通过连接不同领域来(🐾)构建人工智(🈯)(zhì )能生态系统。

相比之下，美(🖐)(měi )国和欧洲(📆)在个(gè )人信息方面有(yǒu )严(🚡)格的法律保(👷)护(❄)，因此对于数(shù )据的应用(➿)会出(chū )现很(🏄)多(📩)阻碍。

小时候，他认(rèn )为恐(📺)龙神秘且(qiě(🏰) )凶(🐤)猛。

美国的(de )优势在于，很早(🌴)就开始发展(🔽)人(📼)(rén )工智能，技术(shù )的积累(🔪)比较早(zǎo )。

其中(🍇)包括：通过在研发、技(🆕)能和管理创新方面的投入(🗯)，使英国成为(📽)人(rén )工智能和数据(jù )驱动(🌓)创新领域(yù(🙃) )的全球中心；支持各行各(😪)业(yè )通过应(♟)用(🧚)人工智能和数据分析(xī(😾) )技术来提高(🚰)生(🐾)(shēng )产力；设立数(shù )据伦(🤺)理和创新(xī(📵)n )中(🍄)心，使英国(guó )在安全和符(🐡)合(hé )伦理地(🦌)应(🎦)用数据方面处于领先(xiā(🚀)n )，增强英国网(wǎng )络安全能力；通过在科(🛡)学、技术、工程和(hé )数学(👘)以及计算机(🙆)教学等领域的投入，帮助人(⛷)(rén )们发展获(🐼)得岗(gǎng )位所需技能。

如何考(😁)核？体(tǐ )现(🏔)在(📽)投入上就(jiù )是研发投入(🍦)的多与少；(🗡)折(🚍)射在(zài )产出上则是产(chǎ(🍥)n )业融合的盈(✔)与(🥏)(yǔ )亏。

李连宏表(biǎo )示：“如(😵)果人(rén )才融(🥀)合(🥤)能借助地方优质教育培(😫)养军队所需的(de )人才，也能使(🐜)(shǐ )军队人才(⏸)灵活(huó )跳出军校培养(yǎng )这(😆)个‘小圈子(💸)(zǐ )’，走向社会这个‘大市(🕓)场’，能进一(🔲)步实(shí )现人才开发的(de )军地(🌥)共享互补(bǔ(🕝) )。

联(🐈)邦机构将(jiāng )出台指南，指(👺)(zhǐ )导人工智(🐠)能(🗃)在不同技术和工业(yè )领(😕)域的发展和(🥖)(hé(🚊) )应用。

因此，在看到人工智(🕟)(zhì )能可能带来(🗼)的(de )巨大发展机遇后，各国(📅)开始重点在该领域发(fā )力(🤺)。

《产业战(zhàn )略(🦐)：人工智能(néng )部门协议》强(🙍)(qiáng )调了产业(😱)战略(luè )的5个基础因素：创(🏵)意、人才、(🖨)基础设施、商(shāng )业环境、(👦)场所(suǒ )。