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中国的优势在(zài )于(🐭)，拥(💌)有庞大(dà )的数据资(😾)源(🏧)(yuán )。

李连宏表示(shì )：“如果人(rén )才融合能(🚰)借助(zhù )地方优质教(jiā(🏸)o )育(🕢)培养军队所(suǒ )需的(🔗)人(🗾)才，也能使军队人(ré(🕳)n )才(🌦)灵活跳出(chū )军校(✖)培养这个(gè )‘小圈子(❇)’，走(zǒu )向社会这(zhè )个(🏥)‘(🥋)大市场’，能进一步(🛰)实(🤵)现人才开发的(de )军地共享互补。

此外，《人工(🚕)智能技术战略》还提(tí(🐃) )出了发展人工智能高(🚖)端(🔈)人(rén )才队伍、增强(🤕)(qiá(🕊)ng )对数据的维(wéi )护、支持人工(gōng )智能创(👹)业企(qǐ )业、增进对人(🥉)(ré(🔂)n )工智能的理(lǐ )解等(🕑)应(🌾)对策略(luè )。

如今，硬(yì(✊)ng )件(👯)的发展已经(jīng )可(📅)以满足需(xū )求，互联网(😅)的(de )发展产生了海量(lià(🚁)ng )数(🔶)据，人(rén )工智能技术(🐆)发(🌻)展(zhǎn )已具备成(chéng )熟的条件。

但需(xū )要注(🙂)意的是，军工单位民(mí(🐋)n )品科研开发经费、民(📸)品(🤡)科(kē )技成果量、民(🈲)品(🕯)科技成果(guǒ )产值都有所下(xià )降。

美国从(🎋)(cóng )资金、数据、人才(🤪)等(🎅)5个方(fāng )面入手，调动(🍝)(dò(🅾)ng )联邦资源，向人工智(🦑)能(📮)领(lǐng )域倾斜，说(shuō )明美国确实发(fā )现发(🕳)展人工(gōng )智能的必要(🎷)性(🎒)(xìng )，开始去重点关(guā(📃)n )注(📻)这一技(jì )术。

而且，军转(🌥)(zhuǎn )民指数的(de )增幅(🐰)在2016年不增反(fǎn )降，增幅(🚥)回落到4个点，发(fā )展速(🎞)度(💇)开始放缓。

而中国(guó(🏮) )的(🎉)短板是发展人工智能比(bǐ )较晚。

蔡成维(📐)(wéi )指出，在军(jun1 )工企业开(🚴)发民(mín )品方面虽然(rá(🎒)n )取(👜)得了探月工(gōng )程、(🍠)应(😷)用卫(wèi )星、高技术船(chuán )舶等标志性(xì(🥫)ng )成果，但从宏(hóng )观数据(💣)上(💇)看(kàn )，军工单位民(mí(👬)n )品(🏄)科技开发投入(rù )经费(🥖)多年(nián )徘徊，民品(Ⓜ)科技(jì )成果数量(liàng )有(🚴)所下降，产值(zhí )增长幅(🐻)度(🧒)不大。

社会资本(běn )、(🐊)人(🐡)才、技术参与军民融(róng )合发展的积极(🌮)性远未得到(dào )充分发(😤)挥。