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第一阶段(duàn )和第二阶(🤾)段的时(🤴)(shí )间分界点大概为(wé(🌲)i )2020年，而第(💅)二阶段(duàn )与第(dì )三阶(🎥)段的分(🍏)(fèn )界点(diǎn )预期在2025年到(📙)(dào )2030年之(🕛)间。

原因何(hé )在？政策导向起(🐠)到重要作用。

”李连(lián )宏提(💢)示了(😰)另外一(yī )个明显的变化(🏫)，因为(✉)军民融合在(zài )传统领域(🎿)固有(🤧)格(gé )局已(yǐ )形成、很难(nán )快(😞)速改变(📆)，所以(yǐ )需在开发战略(💐)新(xīn )兴(😰)领域发力。

其中包括：(😾)通过在(🌡)研发(fā )、技能和管理(🌨)创(chuàng )新(🅾)方面的投入，使英国成(🌄)为人工(💒)(gōng )智能(néng )和数据驱动(😙)(dòng )创新(🏚)(xīn )领域的全球(qiú )中心；支持(🥥)各行(háng )各业通过应用人(🛎)工智(🥁)能和数据分析技(jì )术来(🔶)提高(🤢)生产力(lì )；设立数据伦(🕑)理(lǐ(👄) )和创新中心，使(shǐ )英国在安全(🈁)和符(fú(🎾) )合伦(lún )理地应用数(shù(🦃) )据方面(⛳)处于领先(xiān )，增强英国(🔱)网络(luò(🎓) )安全能力；通过在科(🦐)学、技(🍲)术、工程(chéng )和数学以(🎲)及计算(😾)(suàn )机教学等领域的(de )投入，帮助(🚜)人们(men )发展(zhǎn )获得岗位所(♈)(suǒ )需(🦔)技(jì )能。

该研究(jiū )由韩国(👺)晋州(😫)国立(lì )教育大学科学教(🗿)育部(🗺)金景洙、美国科(kē )罗拉(💲)多大(🍕)学足迹(jì )博物馆馆长马丁(dī(🐉)ng )·洛克(🌏)利教授、韩国国家文(♐)化遗(yí(🐱) )产研(yán )究所负责人(ré(🔜)n )林钟(zhō(🌼)ng )悳博士和邢(xíng )立达等(⛱)学者共(🚩)同(tóng )完成。

人工智能技(🔲)术在六(🥌)十多年前就(jiù )已萌芽，然而早(🚒)(zǎo )些年缺乏硬件和(hé )数(🤬)据支(📮)撑。

“平(píng )台数(shù )、项目数(❓)双(shuā(🔦)ng )双提(tí )升，融合的(de )需求，催(🥒)生了(🤷)在(zài )战略新兴领域以军民联(🍟)合科研项目为(wéi )核心的创新(🎌)增长(zhǎ(📔)ng )极。

他可真是个(gè )贪心(🆘)的人。

”该(🕣)(gāi )报告团队成员、中(🤪)信(xìn )科(🏬)信技术总(zǒng )监李(lǐ )连(📦)宏表示(📏)，报告结果恰恰体(tǐ )现(🚢)这一点(🎿)：军民融合越是深入的行业(🛷)(yè )和领域，人财物(wù )的投(🥑)入和(🎑)产出的(de )规模增长更为明(🧢)(míng )显(💅)，反之亦然。

促进(jìn )形成支(🚹)持人(🌺)(rén )工智能研发的国(guó )际环境(🔅)和向美国人工智能产业开放(🍠)的(de )市场(🎻)。