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蔡(🚔)成维指出，在军(jun1 )工(🌨)企(qǐ )业开发民品(⚽)方面虽然取得(dé(🛶) )了探月工程、应(😃)用卫星、高技术(🖍)船舶等标志性成(🤱)果(guǒ )，但从宏观数(🌮)据上看，军(jun1 )工单(😎)位(🌁)民品科技开发(🈲)投(🔙)入(rù )经费多年徘(🌛)徊，民品科技(jì )成(💠)果(guǒ )数量有所下降，产值(zhí(🥘) )增长(zhǎng )幅度不大(🍋)。

相比之下(xià )，美(mě(⏯)i )国和欧洲在个人(🛋)信息(xī )方面(miàn )有(🌷)严格的法律保护(✈)，因此(cǐ )对于数据(🏻)的应用会出(chū )现(〰)很(hěn )多阻碍。

中国(📡)在人工智能(néng )应(➕)用方面有优势

仍(👢)需警惕(tì )背后潜(👯)在问题

“我自幼酷(😂)(kù )爱大自然与(🦗)古(🕤)生物，那些(xiē )生(📀)活(💘)在史前的怪异生(🌝)物，它们身上有无(🐀)数谜团，等(děng )着我(wǒ )们去破(😵)解。

第一阶段(duàn )是(🐡)，在各个领域对数(🏐)据驱(qū )动的(de )人工(⬛)智能进行应用；(🕰)第二(èr )阶段是，实(👿)现对人工(gōng )智能(🐠)(néng )和数据进行跨(🤔)领域地公共(gòng )应(⚓)用；第三阶段是(🗳)，通过(guò )连接不同(🥧)领域来构建人工(👷)(gōng )智能生态系统(💭)。

报告还显(xiǎn )示，随(🌙)着普通院校国(🎎)防(🐤)特(tè )色学科点(🐬)数(🐡)量的提升，国(guó )防(🚥)特色学科建设的投资额(é )也在(zài )不断增长(📁)，普通院校(xiào )向国(🎢)(guó )防科技工业输(🗿)送人才(cái )的数(shù(🖍) )量年均环比增长(🔛)可达(dá )17个点(diǎn )。