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第一(🔣)阶段是，在各个领(lǐng )域对数据驱动的人工(gōng )智能进行(háng )应用(yòng )；第二阶段是，实现对人(ré(🕝)n )工智(zhì )能(🐾)和数据进行跨(kuà )领域地公共应(yīng )用；第三阶段是(shì )，通过连接不(bú )同领域来构建人(rén )工(👅)智能生态(🤺)系(xì )统。

如何考核？体现在投入上(shàng )就是研发投入的多与少；折射(shè )在产出上则是产业(🦀)融合的盈(📮)与(yǔ )亏。

其中(zhōng )包括，探索数据共享(xiǎng )框架，建(jiàn )立数据信任机制使多(duō )方在共享(xiǎng )数据(jù(👪) )时明确各(🔀)自的权(quán )利和责任(rèn )，从(cóng )而保护敏感信息(xī )，使数据的获(huò )得更为便捷，并(bìng )保证各环节(🐺)可(kě )问责(♐)。

此外，该(gāi )协议还致力于(yú )解决公共和私营(yíng )领域数据共享(xiǎng )所面临的障碍。

与此相对，随(🔑)(suí )着攻关(🌑)科研项目与协同创新平(píng )台的增多(duō )，民用企业参与军品(pǐn )开发的技(jì )术人员和军工企(🎏)业参(cān )与(🤘)民品开(kāi )发的技术人员数量年(nián )均增幅巨(jù )大，最高时可达26个点(diǎn )。

实际上，邢(xíng )立达的发(🛰)现已足(zú(😐) )够多。

“平台(tái )数、项目数双双(shuāng )提升，融合的(de )需求，催生了在(zài )战略新兴领域(yù )以军民联合(👷)科研项目(❓)为核心的(de )创新增长极。

社会资本的引入(rù )是推动军(jun1 )民融合深度发展的途(tú )径之一。

“平台数(🦎)、项目数(🥘)双(shuāng )双提升，融合的需求，催生了(le )在战略新(xīn )兴领(lǐng )域以军民联合科(kē )研项目为(wéi )核心(xī(🦁)n )的创新增(🍽)长极。

在社会生产力(lì )领域，《人工智(zhì )能技术战略》提出要通过对生(shēng )产系统的自动(dòng )化和(👎)优化，对服(👀)务行业效率的(de )提升和优化，以及对商品与服(fú )务需求的对接，来实现用户驱(qū )动的高端(duā(🔝)n )定制。