朋友的漂亮妈妈

军民融(🍶)合，往(wǎng )往需(🥗)要在“高精尖(jiān )”技术和“颠(📞)覆(fù )性”产业(❕)处着力。

其中包括(🐄)，探索数(shù )据(😢)共享框架，建(🎾)立(lì )数据信任机制使(shǐ(🎪) )多方在共享(💕)数据时(shí )明确各(👆)自的权利(lì(🤒) )和(hé )责任，从(💍)而保护(hù )敏(mǐn )感信息，使(🎚)数据(jù )的获(📌)得更为便捷，并保(🌻)证各环节可(✈)(kě )问责。

该研究由韩(hán )国(🐖)晋州国立教(🔉)育大(dà )学科学教(🤒)育部金(jīn )景(🎻)(jǐng )洙、美国(🍥)科罗拉(lā )多大学足迹博(🅰)物馆(guǎn )馆长(🌃)马丁·洛克(kè )利(🥕)教授、韩国(🛢)国家(jiā )文化(😚)遗产研究所负(fù )责人林(🔽)钟悳博士和(🎷)(hé )邢立达等学者(👽)共(gòng )同完成(📍)。

第一阶段(duà(🤤)n )和第二阶段(🏡)的时(shí )间(jiā(🥌)n )分界点大概为2020年(nián )，而第二阶(🐲)段与第(dì )三(❣)阶段的分界点预(yù )期在(👤)2025年到2030年之间(📃)(jiān )。

第一阶段是，在(🐮)(zài )各个领域(😸)对数据驱(qū(📻) )动的人工智能进(jìn )行(há(🌚)ng )应用；第二(🏼)阶段(duàn )是，实现对(🚍)人工智(zhì )能(💀)和数据进行(🧥)跨(kuà )领域地公共应用；(🔗)第三阶段是(🛡)，通过(guò )连接不同(💗)领域来构(gò(💤)u )建人工智能(🔆)生态(tài )系统(⏰)。

“产出效益(yì(🌳) )滞后于投入是高(gāo )科(kē )技领(✅)域的常态，而(🚍)(ér )增速放缓也在一(yī )定(🙆)程度上说明(🚰)了军(jun1 )民深入融合(🌴)存在(zài )不通(🍞)畅的隐患。

号(🛰)(hào )召美国国家标准与(yǔ(💱) )技术研究院(🔈)(NIST)牵头(tóu )形(xíng )成相(📳)关标准，以(yǐ(😝) )发展可靠、(🌯)有活力(lì )、可信赖、安(🎽)全(quán )、便捷(🏷)的人工智能(néng )系(🐽)统。

例如，在基(🏳)(jī )础设施方面，投入(rù )超(👪)过10亿英镑来(💱)使(shǐ )英国拥有5G移动网络(luò )和(🍰)全光纤宽带(🆔)等(děng )世界一流的数字基(Ⓜ)(jī )础(chǔ )设施(🤨)。

从报告中(zhōng )科技(🍯)融合的各项(📪)指(zhǐ )标贡献(💯)来看，因(yīn )为联盟、创新(🙇)中心(xīn )、联(🧝)合实验室的建(jià(🚗)n )设，军民协同(🐺)创(chuàng )新(xīn )平(📻)台数由2012年的10个(gè )增加到(🦉)2016年的25个；国(🔜)(guó )家支持下的军(👔)民(mín )联合科(👉)技攻关重大(dà )项目数量(👾)更是由2012年(niá(👞)n )的10个增加到2016年的22个(gè )。