拆局专家

相比之下，美(🚞)国(guó )和欧洲在个人信(👴)息方面有严格(gé )的法(🆔)律保护，因此(cǐ )对于数(💝)据的(de )应用会出现很(hě(📪)n )多阻(zǔ(🧠) )碍。

第一阶(🏰)段是，在各个(⛲)领域(yù )对(🍸)数据驱动的(🚻)(de )人工(gōng )智能进行应(yī(📂)ng )用；第二阶段是，实现(😏)对人工智能和数据进(♊)行跨(kuà )领域地公共应(🐳)(yīng )用；(👷)第三阶段(💄)是(shì )，通过连(🗞)接不同领(🎖)(lǐng )域来构建(🕝)人工智能生态系统。

此(👂)外，《人工(gōng )智能(néng )技术(🔲)战略》还提出了发展人(🚕)工(gōng )智能高端人才队(⏸)伍(wǔ )、增强对数(🧣)(shù )据的维护(⚽)、支(zhī )持(🔎)人(rén )工智能(🥜)创业企业(💁)、增进对人(⭐)工(gōng )智能的理解等(dě(🤙)ng )应对(duì )策略。

英国(guó )：(🏖)力争成为人(rén )工智(zhì(🔎) )能创新中心

因此，在看(🆑)到人工(💬)(gōng )智能可(🌊)能带来(lái )的(🖌)巨(jù )大发(🌄)展机遇(yù )后(🗻)，各国开始重点(diǎn )在该(🐉)领域发力。

而且，军转民(🏚)(mín )指数的增幅在(zài )2016年(🌅)不(bú )增反降，增幅回落(🔼)到4个点，发(fā )展速(🦑)度开始放缓(🎴)。

首当其冲(🤙)的(de )是体制机(🌆)制改(gǎi )革相(xiàng )对滞后(🎗)，自提出军工科研院所(🔝)(suǒ )分类改革、军(jun1 )工企(⛪)(qǐ )业混合所有(yǒu )制改(💴)革的要求(qiú )以来(lái )，由(🈲)于情况(⭕)复杂，改革(🍿)迟迟未(wèi )能(👱)全面开展(🖤)，体制(zhì )机制(🤘)的束缚(fù )制约着军民(🔸)融合的(de )深度发展。

因为(💵)中国的互联网(wǎng )产业(😃)十分发达(dá )，积(jī )累了(🐂)大量数据，而数据(🍱)量越大(dà )，则(🎣)越有利于(🚫)人工(gōng )智能(🕷)的应用(yòng )。