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相比之下(⛅)，美国和欧(ōu )洲在个人(😡)(rén )信息方面(🚑)有严格的法律(💪)保护，因此对于数据(🌳)的应用会出(🌉)现很多阻碍。

“打破军民(🤡)间的(de )藩篱，体(🍥)制机制是硬(📕)核，人财物的使用则是(🎹)抓手。

人工智(🔠)能技术在六(🏽)十多年前就已萌芽，然(📆)而(ér )早些年(🧘)缺(quē )乏硬件和(⛷)数据支撑。

”该报告团(🌃)队成员、中(⛱)信科信技术总监李连(🚤)宏表示，报告(🐉)结果恰(qià )恰(🔰)体现这(zhè )一点：军民(🈷)融合越是深(🥋)入的行业和领(👪)域，人财物的投入和(🚣)产出的规模(⛲)增长更为明显，反之亦(👤)然。

美国从资(🖥)金、数据、(🕝)人才等5个方面入手，调(🦅)动联邦资源(💍)，向人工智能(🕰)领域倾斜，说(shuō )明美国(🥡)确(què )实发现(🏨)发展人工智能(🙁)的必要性，开始去重(💣)点关注这一(💽)技术。

推动军民融合发(📆)展有三个(gè(🃏) )核心要素(sù(🌽) )：军转民、民参军、(🖥)军民协同一(🍩)体发展。

该研究由韩国晋州国立教(🎏)育大学科学(🎛)教育部(bù )金景洙、美(🚏)国科罗拉多(🤡)大学足迹博(❣)物馆馆长马丁·洛克(🎤)利教授、韩(😮)国国家文化(⛽)遗产研究所负责(zé )人(🚗)林钟悳(dé )博(📓)士和邢立达等(💙)学者共同完成。

与此(🤥)相对，随着攻(😚)关科研项目与协同创(🔊)新平台的增(🕖)多(duō )，民用企(🐅)(qǐ )业参与军品开发的(🦗)技术人员和(㊗)军工企业参(😡)与民品开发的技术人(💁)员数量年均(🤭)增幅巨大，最高时可达26个点。

社会资(🍣)本的引入是(🐘)推动军民融合深度发(🕧)展的途径之(😟)一。