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“产出效(⛽)益滞后于投入是高科技领(💈)域的常态，而(🏯)增速放缓也在一(yī )定程度(📗)上说(shuō )明了(🏇)军民深(shēn )入融(🛷)合存在(zài )不(📄)通畅的隐(yǐ(👊)n )患。

其中包(bāo )括(🌟)，探索数(shù )据(🌰)共享框架(jià(🔸) )，建立数据(jù )信(😭)任机制使(shǐ(👪) )多方在共享(xiǎng )数据时明确(👙)(què )各自的权(⛹)利(lì )和责任，从(cóng )而保护敏(💎)感(gǎn )信息，使(🌉)数(shù )据的获得更(gèng )为便捷(🦐)，并(bìng )保证各(🏻)环节可问责。

原因何在？政(🤓)策导向起到(💜)重要作用。

总体而言，美国在(💶)人工智能技(🔃)(jì )术方面拥有(🐇)(yǒu )优势，而中(🍘)(zhōng )国在人工(🖼)智(zhì )能应用方(🐖)面(miàn )拥有优(🗾)势。

在社会生(😡)产(chǎn )力领域，《人(🏭)工智能技(jì(🤸) )术战略》提(tí(👴) )出要通过对(duì(📺) )生产系统的(🕞)(de )自动化和优(yōu )化，对服务(wù(😟) )行业效率的(🕛)(de )提升和优化(huà )，以及对商(shā(🔎)ng )品与服务需(🐮)(xū )求的对接，来实现用户驱(🐓)动的高端定(💨)制。

所以从知识产权的角度(💇)来看，大部(bù(🥝) )分人工智能(né(🔺)ng )领域的基础(🕜)(chǔ )专利集中(🍾)在(zài )美国人手(🌲)里(lǐ )。

大多数(😷)男(nán )孩子小(🛐)时候(hòu )都很喜(💑)欢恐(kǒng )龙，邢(🕤)立达(dá )也不(🛑)例外。

“产出效益(🍚)(yì )滞后于投(🗞)入(rù )是高科技领(lǐng )域的常(😟)态，而增速放(🍮)缓(huǎn )也在一定程(chéng )度上说(🔳)明了(le )军民深(🥄)入融(róng )合存在不通(tōng )畅的(🍍)隐患。