正义的算法

“产出效益(🧟)滞(🛒)后于投入(rù )是高科(🍉)技领域(yù )的常态，而增(🚢)速放缓(💇)(huǎ(🧕)n )也在一定(dìng )程度(dù(🏒) )上说明了军民(mín )深入(🐅)融合存(🐲)在不通畅(chàng )的隐患。

这(🤛)些(xiē )书在邢立达心中(🤛)播下(xià )好奇的种子。

因(📺)此，在看(🗡)到(👼)(dào )人工智能可能带(🕷)(dài )来的(de )巨大发展机遇(🆔)(yù )后，各(🔫)国开始重点在(zài )该领(⛔)域发力。

《产业战略：人(🍬)工智能部门协(xié )议》提出了英(🐸)国(💜)应(yīng )对人工智能带(🔠)来的机(jī )遇和挑战的(🎎)总(zǒng )体(🚎)策(🌘)略。

推动军民融(róng )合(🚹)发展有(yǒu )三个(gè )核心(🖍)要素：(🌦)军(jun1 )转民、民参军、军(🎅)民(mín )协同一体发展(zhǎ(📘)n )。

推动军民融合发展(zhǎ(🚥)n )有三个(📣)核(🈵)(hé )心要(yào )素：军转(🍾)民、民参军、军民协(🕗)同一(yī(🌯) )体发展。

目前(qián )来看，全(🤰)球范围内，人工智能领(🆗)域(yù )的竞争日益激烈。

而人工(⬆)智(🤱)能(néng )、大(dà )数据、(🐈)物联网(wǎng )等是支撑该(🆙)愿景的(🐄)关(guān )键技术。

第五(wǔ )，参(🥤)与国际合作，保护美国(⚫)的(de )人工(gōng )智能优势。