短篇散集小黄说

反映在产出(chū )上(😗)，产业融合的年环比增幅只(👭)有6个点左(🌧)右(🏮)，远远逊色于科技融合年(🕐)(nián )环比(bǐ(✝) )增(📠)幅的(de )20个点(diǎn )。

“这(zhè )样的趋势反(fǎn )映出(🐴)，军(⛽)工(gōng )单位在武器(qì )装备(🦕)供货任(rè(🥗)n )务(🚚)饱满的情况下，对民品科技开发的热(👳)度有所下降。

“打破军民间(jiā(🏍)n )的藩(fān )篱(⛎)，体(⭕)(tǐ )制机(jī )制是硬(yìng )核，人(🌮)财物(wù )的(🚀)使(🍡)用则是(shì )抓手。

美国(guó )从资金、数(shù(🔉) )据、人才等(děng )5个方面入手(👚)，调动联邦(💺)资(🕑)源，向人工智能领域倾斜(🎛)，说明美国(🌭)确(🈸)实(shí )发现(xiàn )发展人(rén )工智(zhì )能的必(🔞)(bì(🔮) )要性，开始(shǐ )去重点关注(🎻)(zhù )这一技(🔱)术(🐵)。

日本：有所(suǒ )侧重地发展人工智能(🕌)

“我自幼酷爱大自然与古生(🔌)物，那些生(🦂)活(📦)在史(shǐ )前的(de )怪异生(shēng )物(🐥)，它们身(shē(🚦)n )上(⏲)有无数谜(mí )团，等着我(wǒ )们去破解。

其(🖨)中(🛺)包括，探索数据共享框架(📟)，建立数据(🏧)信(📿)任机制使多方在共享数据时明确各(🏁)自的权利和(hé )责任(rèn )，从而(ér )保护(hù(🛣) )敏(🏳)感信(xìn )息，使数据(jù )的获(🐒)得更为(wé(📿)i )便(💂)捷，并保(bǎo )证各环节可(kě )问责。

美国的(🥒)优势在于，很早就开始发展(🍚)人工智能(🐩)，技(🚑)术的积累比(bǐ )较早(zǎo )。

首(🌝)当(dāng )其冲(🆘)(chō(⬜)ng )的是体(tǐ )制机制改革(gé )相对滞后，自(🌭)提(🔹)出军工(gōng )科研院所分(fè(🍙)n )类改革、(🗣)军(🤦)工企业混合所有制改革的要求以来(🌈)，由于情况复杂，改(gǎi )革迟迟未能(néng )全(🕠)面(🕟)(miàn )开展，体制(zhì )机制的(de )束(📖)缚制约着(🍮)(zhe )军(🤞)民融合的(de )深度发展。