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与此相对，随着攻关科研项目与协同创新平(píng )台的增(zēng )多，民(mín )用企业(yè )参(🍟)与军(jun1 )品开(⛲)发的技术(🤰)人员和军(✒)工企业参(🥀)与民(🐤)(mín )品(🍞)开发(⭐)的技(😙)(jì )术人员(🎇)(yuán )数量年(🙅)(nián )均增幅(Ⓜ)(fú )巨大，最(👏)高时可达(📗)26个点。

美国(⌛)从资金(jī(🖐)n )、数据、(🐆)人(rén )才等(🦐)5个(gè )方面(🀄)入(rù )手，调(diào )动联邦资源，向人工智能领域倾斜，说明美国确(què )实发现(xiàn )发展人(rén )工智能(néng )的必要性，开始去重点关注这一技术。

呼吁联邦(bāng )机构(🦀)优(yōu )先设(📗)立(lì )奖励(Ⓜ)和(hé )训练(🔢)项(xiàng )目，使(🔋)工人(🔣)通过(🤥)多种途径(🌠)获得人工(🏀)智(zhì )能相(🗃)关技能(né(🈁)ng )。

而中(zhōng )国(🛏)的短(duǎn )板(🥚)是发(fā )展(⏹)人工智能(🤵)比较晚。

第(🧢)一阶段和(⬇)第二阶段(📋)的时间(jiān )分界点(diǎn )大概为(wéi )2020年，而(ér )第二阶段与第三阶段的分界点预期在2025年到2030年之间(jiān )。

人工(gōng )智能技(jì )术在六(liù )十多年前就已萌芽，然而早(🗿)些年缺乏(👈)硬件和(hé(➡) )数据支撑(🐴)。

”该报(🎷)(bào )告(🔎)团队(⏳)(duì )成(⛲)员、中国(🙈)经济信息(🗻)社指数中(🥏)心研究员(🍅)陈翰(hàn )哲(🔹)说。

相比(bǐ(⬆) )之下，美国(👍)和(hé )欧洲(🎭)在(zài )个人(🏈)信息方面(💻)有严格的法律保护，因此对于数据(jù )的应用(yòng )会出现(xiàn )很多阻(zǔ )碍。