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而(🥔)(ér )且，军转民指数的增(😜)(zēng )幅在2016年(nián )不(🍋)增反(fǎn )降，增幅回落到(🆕)4个点，发展(zhǎn )速(🍰)度开(kāi )始放缓(🚦)。

军民融合，往往需(xū )要(🤑)在“高精尖”技术(🔗)和“颠覆性”产业处(chù )着(🥍)力。

日本在2016年初(🦉)发布《第(dì )五期(🌱)科(kē )技基本(✨)计划(2016—2020)》，提(🍭)出在全(quán )世界(💄)率(lǜ )先建成“超智能社(👘)会”。

社(shè )会资本(🐷)(běn )、人才(cái )、(🧀)技术参(💾)与军民融合(hé(⛴) )发展的(de )积极性(🆖)(xìng )远未得到充分发挥(🚮)。

社会资(zī )本、(🙀)人(rén )才、技术参与军(🖍)民融合发展(zhǎ(👢)n )的积极(jí )性远(🎦)未得到充分发挥。

这些(🖋)(xiē )书在邢(xíng )立(📏)达心中播下好奇的种(⌛)子。

所以从(cóng )知(🤘)识产权的角度(📰)来看，大部(bù )分人工(gō(🍶)ng )智能领域的基(🧡)础专利集中在(zài )美国(🥟)人(rén )手里。

第一(😻)阶段是，在各个(🍃)(gè )领域(🤛)对(duì )数据驱动(㊙)的人工智能进(👅)行应(yīng )用；第(dì )二阶(🐚)段(duàn )是，实现对(🤐)人工智能(néng )和(🈯)数据(jù(📁) )进行跨(kuà )领域(♓)地公共应用；(🍮)第三阶段(duàn )是，通(tōng )过(💄)连接不同领域(🌟)来构建人工(gōng )智能生(🐹)(shēng )态系统。

报告(🍏)还显示，随着(zhe )普(➡)通院(yuàn )校国防特色学(🐜)科点数量的提(😦)(tí )升，国(guó )防特色学科(👹)建设的投资额(🙁)也(yě )在不断(duà(🏪)n )增长，普通院校向国防(🚸)科技(jì )工业输(🦒)(shū )送人才的数量年均(🚆)环比增长(zhǎng )可(🍣)达17个(gè )点。

实(shí(💃) )际上，邢(🗜)立达的发现(xià(🎠)n )已足够(gòu )多。