欧宝蕾

“产出(🚹)效益滞(zhì )后于投入是高(➿)(gāo )科(🦔)技领域的常(cháng )态(🐪)，而增速放(fàng )缓也在一定(🐡)程度(🚫)上说明了军民深(🎧)入融合存在不通畅的隐(🔜)患。

反(🍜)映在产出上，产业(🥫)融合的年(nián )环比增幅只(👧)有(yǒ(🅱)u )6个点(diǎn )左右，远(yuǎ(⛑)n )远逊(xùn )色于科技(jì )融合(🏢)(hé )年环比增(zēng )幅的(de )20个(😚)点。

在(zài )社会生产力领(lǐ(🥉)ng )域，《人工智(zhì )能技术战(🚞)略》提(📲)出要通过对(duì )生(🍥)产(😼)系统的自(zì )动化和优(🏭)化，对(😤)服务行业效(xiào )率(🤾)的提升和优(yōu )化，以及对(🈯)商(shā(📒)ng )品与服务需求的(🦃)对接，来实现用户驱动的(🌾)高端(🗨)定制。

保证人工智(🐚)能技术的研发与美国的(🔕)价(jià(🦂) )值观和利益一(yī(🍵) )致。

日本也积(jī )累了(le )很多(🚝)人工(gōng )智能(néng )领域的(😊)基(jī )础技(jì )术，欧洲(zhōu )的(🖍)优势则在于(yú )聚集了(🌁)大量(💛)创(chuàng )新型企业。

而(🐐)(é(🎞)r )人工智能、大(dà )数据(📩)、物(🌪)联网(wǎng )等是支撑(👥)该愿(yuàn )景的关键技术(shù(🧑) )。

第四(♎)，发展(zhǎn )人工智能(🖱)人才队伍。

《产业战略：人(🗳)工智(💇)能部门协议》提出(😭)了英国应对人工智能带(🉑)来的(🏻)机遇和挑战的总(🌟)(zǒng )体策略。

号召(zhào )美国(guó(🕵) )国家标准(zhǔn )与技(jì )术(🏠)研究院(yuàn )(NIST)牵头(tóu )形成相(🏘)关(guān )标准(zhǔn )，以发展(zhǎ(🎱)n )可靠(😸)、有活力(lì )、可信(⬇)赖、安(ān )全、便捷的(♉)人(ré(🈁)n )工智能系统。