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“一方面国(guó )家资源得到充(chōng )分利用，另(💯)一方面管(guǎn )理效能也在提(tí )升。

美国从资金、数(shù )据、人才等5个(gè )方面入(rù )手，调动联邦(bāng )资源，向(🌬)人工(gōng )智能领(lǐng )域倾斜，说明(míng )美国确实发现发展人(rén )工智能的必要(yào )性，开始去重点关注(zhù )这一(🙅)技术。

除(chú )了美国，中国、英国(guó )、日本、加拿(ná )大等多(duō )个国家也纷纷(fēn )出台政策，支持人工(gōng )智(⏪)能技术的发(fā )展，这再次表明目前(qián )人工智能技术(shù )已经发展成熟。

其中(zhōng )包括，探索数(shù )据共享(xiǎ(🗂)ng )框架，建立数(shù )据信任机制使(shǐ )多方在(zài )共享数据时明(míng )确各自的权利和责任(rèn )，从而保护敏(mǐn )感(💞)信息，使数据的获(huò )得更为便捷，并保证各环节可问责(zé )。

原因何在？政策导(dǎo )向起到重要作(zuò )用。

《产(🐖)业战略：人(rén )工智能部门协(xié )议》提出了英国应对(duì )人工智能带来(lái )的机遇和挑战的总体(tǐ )策略(🏗)。

从报告(gào )中科技(jì )融合的各项指(zhǐ )标贡献来看，因为联(lián )盟、创新中心(xīn )、联合实验室的建设(shè(😁) )，军民协同创(chuàng )新平台数由2012年的10个增(zēng )加到2016年的25个；国家支持下的军民联(lián )合科技攻关重(chóng )大项(🆔)目(mù )数量更是由2012年(nián )的10个增加到2016年的22个。

上高中时，邢(xíng )立达创建了我国首个(gè )恐龙网站“恐(kǒng )龙网(💷)”。

社会资本的(de )引入是推动军(jun1 )民融合(hé )深度发展的途(tú )径之一。