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该研究由韩(📖)(hán )国晋(⭕)州国立(lì )教育大学科学教育(🌾)部(bù )金(🚠)景洙、美(měi )国科罗拉(🔅)多(duō )大(😠)学足迹博物馆馆长(zhǎng )马丁·(💦)洛克(kè(🌸) )利教授(shòu )、韩(hán )国国(🧐)家文化(📔)遗产研究(jiū )所负责人林(lín )钟(👺)悳博士(🤔)和(🍊)邢立达等学者共同(📩)完(wán )成(➖)。

第四，发展人工智能人才队(duì(🧘) )伍。

“产出(🌡)(chū )效益滞后于(yú )投入是高科(⛰)技领域(🗽)的(de )常态，而增(zēng )速放缓(🕰)也在(zà(🖐)i )一定程度上说明了军(jun1 )民深入(🥢)融合(hé(🗼) )存在不通畅的隐患。

“从(✒)综合评(🥘)(píng )价来看，科(kē )技、资源、人(🌿)才的融(👎)(ró(🐣)ng )合指标走势(shì )是整(💊)个(gè )测(🔼)评(píng )体系中最亮眼的三支(zhī(🔬) )。

总体而(🔧)言(yán )，美国在人工智能(💜)技术方(🐪)面拥有(yǒu )优势，而中(zhōng )国在人(🌪)工智能(🔅)应用方(fāng )面拥有优势(shì )。

如今(🧜)，硬(yìng )件(🍑)的发展已经可以满(mǎ(🎾)n )足需求(🥉)，互(hù )联网的(de )发展(zhǎn )产生了海(💤)量数据(😠)，人(rén )工智能技术(shù )发(🎣)展已具(🕖)备成熟的条件。

号召美(měi )国国(🚍)家标准(🍝)(zhǔ(💺)n )与技术研究院(NIST)牵头(⌛)形(xíng )成(🅱)相关标准(zhǔn )，以发展可(kě )靠、(🅿)有活力(🕵)、可信赖(lài )、安全、便(biàn )捷(🤬)的人工智能系统。