纽曼希尔

第一(🔊)阶段是，在各个(🦋)领域对(🍤)数据驱动的(de )人(😿)工智(zhì )能进行(háng )应用(👵)；第二阶(jiē )段(💩)是，实现对(duì )人工智能(🐤)和数据进行跨(♒)领域地公共应用；第(📚)三阶段是，通过(🐸)连(lián )接不同(tóng )领域来(🗯)(lái )构建人(rén )工(⏰)智能(né(🔇)ng )生态系统。

英国(🧤)：力争成为人工智能(🚔)创新中心

与此(🍫)相对，随着(zhe )攻关科(kē )研(📎)项目(mù )与协同(🌲)(tóng )创新平(píng )台的增(zē(🔄)ng )多，民用企业参(🌠)与军品(🏳)开发的技术人(🍛)员和军工企业参与民(👲)品开(kāi )发的技(🐋)(jì )术人员(yuán )数量年(niá(⚪)n )均增幅(fú )巨大(🍭)，最高时可达26个点。

除了(🙅)美国，中国、英(🥑)国、日本、加拿(ná )大(😶)等多(duō )个国家(💨)(jiā )也纷(🗼)纷(fēn )出台政(zhè(🥖)ng )策，支(zhī )持人工智能技(✉)术的发展，这再(🗻)次表明目前人工智能(🌺)技术已经发(fā(🚩) )展成熟(shú )。

蔡成(chéng )维指(💏)出(chū )，在军(jun1 )工企(👩)业(yè )开(👤)发民品方面虽(💮)然取得了探月(🚤)工程、(🚇)应用卫星、高(✈)技术船舶等(děng )标志性(🔚)(xìng )成果，但从宏(📮)(hóng )观数据(jù )上看，军工(🍰)单位民品科技(🧝)开发投入经费多年徘(🕶)徊，民品科技成(🤲)(chéng )果数(👃)量(liàng )有所下(xià(🌯) )降，产(chǎn )值增长(zhǎng )幅度(🎫)不(bú )大。

其(qí )中(🌗)包括，探索数据共享框(🎛)架，建立数据信(🎹)任机制使多方(fāng )在共(🔲)享(xiǎng )数据时(shí(🈂) )明确各(👱)(gè )自的权(quán )利(🤗)和责(zé )任，从而(🍤)保护敏(🌰)感信息，使数据(🐧)的获得更为便捷，并保(💣)证各环(huán )节可(🎚)问(wèn )责。

而(ér )中国的(de )短(👱)板是(shì )发展人(🚳)(rén )工智能比较晚。