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报(😢)告(gào )还显示(⛓)，随着普通院(🔇)校(🍾)国防(fáng )特色学科点数量的(🎍)提(tí )升，国(guó )防特(tè )色学科(🦁)建设的投(tóu )资额也在不断(🧜)增长，普通院(yuàn )校向国防科(➗)技工业输(shū )送(⏺)人才(cái )的数(💗)量(🐤)年均环比增(🤱)长(zhǎng )可达17个(gè(🎌) )点。

“该研究还基于(yú )创新成(🍜)果的交流与转化视角(jiǎo )，以(㊗)军民两用成果的(de )专利数(shù(🗣) )反映(yìng )民参军(🕵)、军转民(mí(🏁)n )的(💏)成效(xiào )。

“从综(📜)合评价来看(🏦)(kà(🌑)n )，科技、资源、人才的融合(😤)(hé )指标走势是整个测评(pí(📡)ng )体系中(zhōng )最亮(liàng )眼的三支(💙)。

保证(zhèng )人工智能技术的研(🧕)发与美国(guó )的(🗜)价值观和利(😓)益(⛓)一致。

如何(hé(🍱) )考核？体现(💵)在(🗽)投入上(shàng )就是研(yán )发投(tó(😔)u )入的多与少；折(shé )射在产(🍅)出上则是产业融合的(de )盈与(👻)亏。

而人工智能(🥩)(néng )、大数(shù(🍡) )据(🈷)、物联网等(🚗)是支撑(chēng )该(🔚)愿(💫)景(jǐng )的关键技术。

英国：力(🔈)争成为人工智能创新中心(🎷)(xīn )

原因何在？政策导向(xià(💥)ng )起到重(chóng )要作(zuò )用。

实际上(🐲)，邢(xíng )立达的(de )发(👂)现已足够多(👙)。