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这些书在邢(🚳)立达(dá )心中(🍵)播下好奇的(🚻)种子(zǐ )。

人工(㊗)智能技术在(zài )六(liù )十多年前就已萌芽(yá )，然而(🍔)早些年缺乏(🤝)硬(yìng )件和数(📋)据支撑。

”该(gā(🥊)i )报告团队成(🏟)员、中国(guó(😔) )经济信息社(🚔)指数中(zhōng )心(📅)(xīn )研究员陈(🎳)翰哲说。

“产出(🚸)效益滞后于投(tóu )入是高科技领域的常(cháng )态，而(🦅)增速放缓也(🍍)(yě )在(zài )一定(💌)程度上说明(📋)了(le )军(jun1 )民深入(🥙)融合存在不(🥥)(bú )通畅的隐(🤥)患。

报告还(há(📿)i )显示，随着普(🤥)通院校(xiào )国防特色学科点数(shù )量(liàng )的提升，国(🌈)防特色(sè )学(🍧)(xué )科建设的(📍)投资额也(yě(🎅) )在不断增长(🚓)，普通院(yuàn )校(🔎)向国防科技(🍨)工业输(shū )送(🅰)人才的数量(♍)年均(jun1 )环(huán )比(👔)增长可达17个点。

从报告中科技融合的(de )各项指标(🚏)贡献来看，因(♑)为联盟、创(🤽)新中心(xīn )、(🐯)联合实验室(📫)的建(jiàn )设(shè(🤲) )，军民协同创(🗺)新平(píng )台数(🧤)由2012年的10个增(🎮)加到(dào )2016年的25个；国家支持下(xià )的军民联合科技攻(gōng )关(guā(🏻)n )重大项目数(🕸)量更是(shì )由(😀)(yóu )2012年的10个增(👘)加到2016年的(de )22个(🔰)。