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此外，该协(xié )议还(🐠)致力(lì(🕉) )于解决(👺)公(gōng )共和私营(yíng )领域数据(jù )共享所(♒)面(miàn )临(😡)的障碍(🛣)(ài )。

在资源(yuán )配置上，资本市场(chǎng )利用(👧)率低(dī(🔓) )。

而且，军(🥣)转民指(zhǐ )数的增幅(fú )在2016年不增(zēng )反(🎐)降，增(zē(🌎)ng )幅回落(👏)到(dào )4个点，发(fā )展速度开始放(🍘)缓。

日本(⏪)也积累(🆚)了很多(🤝)人工智能领域的基础技术，欧(🐔)洲的优(🐗)势则在(🦉)于聚集了大量创新型企业。

相比之下(🚔)，美国和(🐁)(hé )欧洲(🤹)在个(gè )人信息方(fāng )面有严格(gé )的法(🙏)律保(bǎ(🕡)o )护，因此(😂)(cǐ )对于数据(jù )的应用会(huì )出现很多(🈯)(duō )阻碍(💊)。

人(rén )工(💤)智能技(jì )术在六十(shí )多年前就(jiù )已(🎥)萌芽，然(🧝)而早些(🎓)(xiē )年缺乏硬(yìng )件和数据(jù )支(♊)撑。

”李连(🔚)宏给出(⏺)一组数(🎴)据：资源共享和人才共享2017年(🖨)的指数(🏻)比2012年基(🧡)点指数均增加了50%，科技共享则几乎翻(🌇)了一番(🏤)，增加比(🐞)例达(dá )到92.11%。

第一(yī )阶段是，在各个领(lǐ(🌙)ng )域对数(⏩)据(jù )驱(😁)动的人(rén )工智能进(jìn )行应用；第二(👺)阶段(duà(🙋)n )是，实现(👟)(xiàn )对人工智(zhì )能和数据(jù )进行跨领(🐝)(lǐng )域地(😧)公共(gò(🦖)ng )应用；第(dì )三阶段是(shì )，通过连(lián )接(🍍)不同领(🥒)(lǐng )域来(❄)构建(jiàn )人工智能生态系统。

其(👀)结果是(📕)诸如航(🎟)天工程、深海工程、信息网络建设(📘)等军民(🖨)协同开(🎪)发的指数持续增长。