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“这(zhè )也(yě )更(gèng )需(🗿)(xū )要(yào )军民融合决策者通过(🤓)深(🔦)入(🖕)理解类似军民融合发展指(🕌)数(🏜)这样的(de )研(yán )究(jiū )报告，客观(🧠)理性地把握军民融合在资源(⏪)配(➕)置、体制机制、技术发(fā(🦐) )展(🙈)(zhǎ(💈)n )等(děng )方(fāng )面(miàn )的(de )特(tè )征与(✊)趋势，从而制定科学的发展规(⚫)划和目标。

此外，该协议(yì )还(há(🌂)i )致(🛃)(zhì(🤗) )力于解决公共和私营领域(📉)数(🛒)据共享所面临的障碍。

人工(🥑)智能技术(shù )在(zài )六(liù )十(shí )多(🏕)(duō(🐸) )年(🍆)(nián )前就已萌芽，然而早些年(🛹)缺(🚉)乏硬件和数据支撑。

在2014年国(🦏)务院发(fā )布(bù )《关于国家重大(🗿)科研基础设施和大型科研仪(🌹)器(👎)向(🦑)社会开放的意见(jiàn )》之(zhī )后(👫)(hòu )，军(jun1 )工(gōng )重大实验设施向社(🥏)会开放程度不断扩大。

在该协(👓)议(📍)中(🥣)，英国(guó )政(zhèng )府(fǔ )和行业共(🍩)允(☝)诺对人工智能领域给予95亿(👞)英镑的资金支持。

美国从资(zī(🎇) )金(㊙)(jī(🍠)n )、数(shù )据(jù )、人才等5个方(🐃)面(🚟)入手，调动联邦资源，向人工(🔽)智能领域倾斜，说(shuō )明(míng )美(mě(⏳)i )国确实发现发展人工智能的(🚱)必(🔐)要(🚙)性，开始去重点关注这一技(🔆)术(🛸)(shù )。

原(yuán )因(yīn )何(hé )在(zài )？政(🐜)策导向起到重要作用。

呼吁联(🤨)邦(📽)机(🐓)构优先设立奖励和训练(lià(🧕)n )项(⏭)(xiàng )目(mù )，使工人通过多种途(🥎)径获得人工智能相关技能。

“从(❣)综(🚜)合(🎓)评价来(lái )看(kàn )，科(kē )技(jì )、(🌌)资(🤤)源、人才的融合指标走势(💫)是整个测评体系中最亮眼的(🚐)三支。

美(měi )国(guó )的优势在于，很(🤘)早(🗄)就(🦓)开始发展人工智能，技术的(⚫)积(📽)累比较早。