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第一阶(jiē )段是(🌔)，在各个领域对(duì )数据(🛡)驱(👫)动(➿)(dòng )的人(rén )工智能进行应用(yòng )；(🔍)第二阶(jiē )段是(shì )，实现对(👀)人(🚭)工(🏺)智(zhì )能和数据进行(háng )跨领域地(😈)公共应(yīng )用；第三阶(📼)段(💙)(duà(🌼)n )是，通过连接不(bú )同领域来构建(jià(🎳)n )人工智能生态系统。

该(🏥)战(🗿)略(🧗)指(zhǐ )出了日本人工智能发展的(🌎)三个(gè )阶段。

此(cǐ )外，该协(📵)议(🥢)还致力于(yú )解决公共(gòng )和私营领(🥧)域数据共享(xiǎng )所面临(🧖)的(♌)(de )障(💋)碍。

“从综合评价(jià )来看，科(kē )技、(🚣)资源、人才的融(róng )合指(➖)标(📴)走(🍝)(zǒu )势是(shì )整个测评体系中(zhōng )最(🙃)亮眼的三支(zhī )。

“一方面(🤧)国(🍨)家(✝)(jiā )资源得到充分(fèn )利用，另一方面(👥)(miàn )管理效能也在(zài )提(💫)升(📃)。

所(🔁)以从知识产权的角度(dù )来看，大(♍)部分人工智能领域的(de )基(🍟)础(⏬)专利(lì )集中在美国人手里。

”李连宏(🌚)(hóng )给出一组数据：资(🥧)源(🐋)(yuá(🙁)n )共享和人(rén )才共享2017年的指数比(🏜)2012年(nián )基点指数(shù )均增加(🗃)了(🔓)50%，科(🗡)技共享(xiǎng )则几乎翻(fān )了一(yī )番(🏍)，增加比例达(dá )到92.11%。

在社(👙)(shè(😆) )会(🐠)生(shēng )产力领域，《人(rén )工智能技术(🔣)战(zhàn )略》提出要通过(guò )对(⏭)生(🍯)产(⏺)系统的(de )自动化和优化，对服务行(⛪)业效(xiào )率的提升和优化(🚻)，以(🚶)及对商品(pǐn )与服务需(xū )求的对接(📌)，来实现用(yòng )户驱动的(🕍)(de )高(🧒)端(🕉)定制。

”陈翰哲(zhé )告诉记者(zhě )，研究(➕)人员通过数据(jù )对比发(🎅)现(🏿)(xiàn )，国防科技领域的开(kāi )放程度逐(✍)(zhú )步扩(kuò )大，非军工单(🥠)位(🌁)(wè(👇)i )参与国防(fáng )科技(jì )获得的专利(🎑)成果(guǒ )数年均增幅7个(gè(🐖) )点(🖨)；(🛃)军转民则比(bǐ )较复杂，增长(zhǎng )的(🥉)贡献主要来自于国防科(🌂)技(🎡)工(gōng )业专利转化民品项目的数量(🔎)逐(zhú )年增长。

因此，在看(🐍)到(📂)人(🚽)工智(zhì )能可能带(dài )来的巨大发(🦔)展机遇后(hòu )，各国开(kāi )始(🚇)重(🥖)点在该领域发力(lì )。