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其中(🧛)包括，探索数据共(🍉)享框架，建立数据信任(🍰)机制使多方在共享数(🧔)据(♈)时明确各自的(de )权利(🏋)(lì(🆓) )和责(zé )任，从而(ér )保护(⤴)(hù )敏感(gǎn )信息(xī(🧒) )，使(shǐ )数据(jù )的获(huò )得(🚙)更为便捷，并保证各环(🔈)节(🐫)可问责。

其中包括：通(🏦)过在研发、技能(🕑)和管(🏾)理创(chuàng )新方(fāng )面(💷)的(de )投入(rù )，使(shǐ )英国(guó(👜) )成为(wéi )人工(gōng )智能(né(🦔)ng )和(😺)数据驱动创新领域的(🙏)全球中心；支持(🤑)各行各业通过应用人(❕)工智能和数据分析技(🕋)术来提高生产力；设(🙇)立(🍉)数据伦理和创新中心(🕥)(xīn )，使(shǐ )英国(guó )在(🛸)安(ān )全和(hé )符合(hé )伦(🌂)理(lǐ )地应(yīng )用数(shù )据(👱)方(🕢)(fāng )面处于领先，增强英(🖤)国网络安全能力(💈)；通(🐳)过在科学、技术(🚁)、工程和数学以及计(🕗)算(suàn )机教(jiāo )学等(děng )领(🆓)域(🍫)(yù )的投(tóu )入，帮助(zhù )人(🏑)们(men )发展获得岗位(🎐)所需技能。

”陈翰哲告诉(👧)记者，研究人员通过数(🍄)据对比发现，国防科技(👦)领(💭)域的开放程度逐步扩(📯)大，非军工单位参(🚓)与(yǔ )国防(fáng )科技(jì )获(💹)得(dé )的专(zhuān )利成(chéng )果(🐍)数(😠)(shù )年均(jun1 )增幅(fú )7个点(diǎ(💟)n )；军转民则比较(💥)复杂(🐔)，增长的贡献主要(🦓)来自于国防科技工业(🔵)专利转化民品项目的(🔎)(de )数(🙀)量(liàng )逐年(nián )增长(zhǎng )。

除(🎓)(chú )了美(měi )国，中国(🏕)(guó )、(🐭)英国、日本、加(🤭)拿大等多个国家也纷(👸)纷出台政策，支持人工(🏀)智(❄)能技术的发展，这再次(💢)表明目前人工智(🗯)能技术已经发展成熟(🍜)。

原(yuán )因何(hé )在？政策(🎰)(cè(👥) )导向(xiàng )起到(dào )重要(yà(😉)o )作用(yòng )。

第(dì )五，参(📆)与国(🛏)际合作，保护美国(💺)的人工智能优势。

首当(🚱)其冲的是体制机制改(📚)革(😥)相对滞后(hòu )，自(zì )提出(♉)(chū )军工(gōng )科研(yá(🤸)n )院所(🎺)(suǒ )分类(lèi )改革(gé(🎴) )、军工企业混合所有(🦄)制改革的要求以来，由(🥂)于(⛎)情况复杂，改革迟迟未(🔊)能全面开展，体制(💹)机制的束缚制约着军(🦐)民融合的深度发展。

其(🧞)结(👨)(jié )果是(shì )诸如(rú )航天(💠)(tiān )工程(chéng )、深(shēn )海工(🉐)(gōng )程、信息(xī )网(🐷)络建设等军民协同开(📥)发的指数持续增长。

日(🔐)本(🍧)：有所侧重地发展人(💞)工智能

在该(gāi )协(🚍)议(yì(📀) )中，英国(guó )政府(fǔ(🅾) )和行(háng )业共(gòng )允诺(nuò(🎼) )对人工智能领域给予(🌦)95亿(🔭)英镑的资金支持。