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日本：有(👞)所侧重地发展(👨)人工智能

“平台(tá(🎛)i )数、项目数双双提升(💾)，融合的需求，催生(🥗)(shēng )了在战略新(⌛)兴领域以军民联(😻)合科研项目(mù )为(🏓)(wéi )核(📥)心的创新增长极(🦊)。

相比之下，美国(🍊)和(hé )欧洲在个人(📷)信息方面有严格(🚒)的法(🕜)律保护(hù )，因此对(🚢)于数据的应用会(🧟)出现很多阻碍(🐫)。

而人工智能、大(📆)数据、物联网等是支(🐁)撑该(gāi )愿景的关(💚)键技术。

号召美(♎)国国家标准与(yǔ(📯) )技术研究院(NIST)牵头形成(🐩)相关标准，以发展(🛁)可(kě )靠、有活(🌩)力、可信赖、安(⏭)全、便捷的人(ré(🎴)n )工(gō(👟)ng )智能系统。

蔡成维(🦋)指出，在军工企业(🥪)开(kāi )发民品方(🕴)面虽然取得了探(🌰)月工(🥐)程、应用(yòng )卫(wè(🏘)i )星、高技术船舶(🍪)等标志性成果(🦓)，但从宏(hóng )观数据(👼)上看，军工单位民品科(❤)技开发投入(rù )经(🌃)费多年徘徊，民(🥟)品科技成果数量(🆎)有所(suǒ )下(xià )降，产值增(👅)长幅度不大。

例如(🏞)，在基础(chǔ )设施(🎟)方面，投入超过10亿(🌼)英镑来使英国拥(🌍)(yōng )有(🅿)(yǒu )5G移动网络和全(💕)光纤宽带等世界(📨)一流的数(shù )字(💆)基础设施。

中国在(🍀)人工智能应用方面(mià(📃)n )有(yǒu )优势

《产业战(🙂)略：人工智能(🧤)部门协议》强调了(🏋)产业战略的5个基础因(🏍)素：创意、人(ré(😔)n )才、基础设施(😓)、商业环境、场(📏)所。

报告(gào )还(hái )显示，随(🔻)着普通院校国防(✍)特色学科点数(🥡)(shù )量的提升，国防(🤧)特色学科建设的(🚑)投资(🛷)额(é )也(yě )在不断(😡)增长，普通院校向(⏩)国防科技工业(😈)(yè )输送人才的数(🚼)量年均环比增长可达(🛬)17个点(diǎn )。