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社会(huì )资本、人(🦗)才、技术参(cān )与军民(🍛)(mín )融合发(fā )展的积(🕜)极(💲)性远未得到充分发(🎱)挥(🔲)。

“产出效益滞后于投(⬆)入是高科技领域的常(🐚)态，而增(zēng )速放缓(huǎn )也(🍼)在一(yī )定程度(dù )上(🕊)说(🎶)明(míng )了军民(mín )深入(💂)融(róng )合存在(zài )不通畅(🅱)(chàng )的隐患。

美国从资金(🤱)、数据、人才等5个(⛑)方(👣)面入手，调动联邦资(🍂)源(💣)，向人工智能领域(yù(🚂) )倾斜，说明美(měi )国确实(⛎)(shí )发现发(fā )展人工(gō(🌜)ng )智能的(de )必要性(xìng )，开(🐫)始(👖)(shǐ )去重点(diǎn )关注这(🛫)一技术。

在2014年国务院发(👴)布《关于国家重大科研(💋)基础设施和大型科研(🔎)仪器向社(shè )会开放(🍟)(fà(🍪)ng )的意见(jiàn )》之后(hòu )，军(📭)工(gōng )重大实(shí )验设施(🖼)(shī )向社会(huì )开放程(ché(🥕)ng )度不断扩大。

反映在(🤺)产(🗓)出上，产业融合的年(🛶)环(😄)比增幅只有6个点左(🌞)右，远远逊色于科(kē )技(📭)融合(hé )年环比(bǐ )增幅(🚯)的(de )20个点。

英国：力争(🐗)成(👻)(chéng )为人工(gōng )智能创(🎫)(chuàng )新中心

因为中国的(🏌)互联网产业十分发达(📃)，积累了大量数据，而(〽)数(🐺)据量越大，则越有利(🚥)于(🧡)人(rén )工智能(néng )的应(🍡)用(yòng )。