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相(🛃)比之(zhī )下，美(měi )国(🎓)和欧(ōu )洲在个人信(🌪)息方面有严格的(🈯)法(🚝)律保护，因此对于(🔍)数据的应(yīng )用会出(🐮)(chū )现很多(duō )阻碍。

军(🔴)民融(róng )合发展(zhǎ(🍳)n )的趋势(shì )稳定向好(📎)，而数据背后的问题(🔩)也不可忽视。

反映(🛡)在产出上(shàng )，产业(yè(🍟) )融合的(de )年环比(bǐ )增(🎍)幅只(zhī )有6个点(diǎ(🎻)n )左右，远远逊色于科(🕴)技融合年环比增幅(🌃)的20个点。

古生物学(🐣)(xué(🌶) )家的工(gōng )作，不(bú(🎶) )仅要抽(chōu )丝剥茧(jiǎ(🥩)n )、还原(yuán )历史，更(🍡)要(🎣)使人们能更好地(🌾)理解过去，只有这样(🍏)才能更好地展望(wà(👪)ng )未来。

“从综(zōng )合评(🤑)价(jià )来看，科技、资(🤦)源、人才的融合指(🥂)标走势是整个测(🏐)评体系中最亮眼的(🎍)三(sān )支。

而(ér )中国的(😛)(de )短板是(shì )发展人(🔺)(ré(🐦)n )工智能(néng )比较晚(🦅)。

在健康、医疗和福(🥅)利领域，《人工智能(💦)技(🈁)术战略(luè )》提出(chū(🕔) )要通过(guò )利用大(dà(⏹) )数据和(hé )人工智(🐘)(zhì(😻) )能技术(shù )使日本(🎆)成为医疗保健和社(🎄)会福利领域的技术(🏎)领头羊。

如今(jīn )，硬(〽)件(jiàn )的发展(zhǎn )已经(💯)可(kě )以满足(zú )需求(🍰)，互联网的发展产(🍴)生了海量数据，人工(🦐)智能技术发展已具(😼)备(bèi )成熟的(de )条件(🌒)。