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美国从资金(jīn )、数据(jù )、人才等5个方面(miàn )入手，调动联邦资源，向人工(gōng )智能领域倾斜，说明美(měi )国确实发现发展(zhǎn )人工智(zhì )能的必要性，开(kāi )始去重(chóng )点关注这一技术。

其中(zhōng )包括，探(🎄)索(🍞)数(🎴)据(🌳)共(🖋)享(🈹)框(🙋)(kuà(🚲)ng )架(🥔)，建(👴)立(🦇)数(🍆)据(😵)信(👎)任(🏻)机(🥓)制(🏽)(zhì(⚽) )使(♑)多方在共享数据时明(míng )确各自的权利和责任，从而保护敏感信息，使(shǐ )数据的(de )获得更为便捷，并保证(zhèng )各环节可问责。

相比之(zhī )下，美国和欧洲(zhōu )在个人(rén )信息方面有严格(gé )的法律(lǜ )保护，因此对于(yú )数据的(de )应用会出现很多(duō )阻碍。

2017年3月，日本发布《人工(gōng )智(☔)能(⚫)技(🏻)术(🍙)战(🔡)略(🈷)》。

辗(💻)转(⛔)(zhuǎ(🏪)n )走(⏫)上(🧖)职(⛑)业(🔊)“寻(😀)龙(♉)”路(🎑)

其(🛥)(qí(👁) )中(🥘)包括，探索数据共享(xiǎng )框架，建立数据信任机(jī )制使多方在共享数据时(shí )明确各(gè )自的权利和责任(rèn )，从而(ér )保护敏感信息，使数据(jù )的获得更为便捷(jié )，并保(bǎo )证各环节可问责(zé )。

在健(jiàn )康、医疗和福利(lì )领域，《人工智能技术战略》提出要通过利用大数据(🔉)(jù(😌) )和(🎾)人(👺)工(🔜)智(⛱)能(👹)技(🚊)术(🔱)使(🚵)日(😍)本(❓)(bě(🦇)n )成(😀)为(🌲)医(👦)疗(🤪)保(🖥)健和社会福(fú )利领域的技术领头羊。

实际上，邢立达的发现(xiàn )已足够多。