无限挑战120922

号(🗄)召美国国(guó )家(🔔)标准与技术研(⬇)(yán )究院(NIST)牵头形(📈)成相(xiàng )关标准(👠)，以发展(zhǎn )可靠(👟)、有活力、可信(xìn )赖(🎲)、安全、便捷(🧠)(jié )的人工智能(🐺)系统(tǒng )。

日本也(💚)积累了(le )很多人(🤚)工智能领(lǐng )域(🎟)的基础技术，欧洲的优(🔓)势则在(zài )于聚(😨)集了大量创(chuà(❕)ng )新型企业。

联邦(📷)(bāng )机构将出台(🌃)指南，指(zhǐ )导人(⛸)工智能在不(bú )同技术(🎽)和工业领(lǐng )域(🧣)的发展和应用(🚁)(yòng )。

人工智能技(🎮)术(shù )在六十多(🚛)年前就(jiù )已萌(🎠)芽，然而早(zǎo )些(🖊)年缺乏硬件和(hé )数据(🌋)支撑。

这意(yì )味(♈)着(zhe )，中国经常需(😀)要(yào )在美国人(🎋)开发的(de )基础技(🔮)术之上，进一步(✡)进行研发(fā )，所以很多(👍)人工(gōng )智能基(🚄)础专利难(nán )以(🗑)回避。

因为中(zhō(🏸)ng )国的互联网产(⏮)业(yè )十分发达(🍆)，积累(lèi )了大(dà )量数据，而数据(jù )量越(🕢)大，则越有(yǒu )利(🈺)于人工智能的(🌄)(de )应用。

如何考核(🏏)(hé )？体现在投(🚋)入上(shàng )就是研(🙊)发投入的(de )多与少；折(🤔)射在(zài )产出上(🐺)则是产业(yè )融(🐓)合(hé )的盈与亏(👍)。

目前(qián )来看，全(😳)球范围(wéi )内，人(🧑)工智能领(lǐng )域的竞争(🎅)日益激(jī )烈。