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第四，发(🐻)展人工智能人才队伍。

蔡(💬)成(chéng )维(👭)(wéi )指出，在军(💴)工企业开发(fā )民(mín )品(pǐ(💽)n )方面虽(🛺)然取得了探(🛢)月工程、应用卫星、高(🎤)(gāo )技术船舶等标志(😩)性成果(guǒ )，但(dàn )从(🔒)(cóng )宏观(🛶)数据上看，军工单位(🌆)民品科技开发投(🧛)(tóu )入经(🧔)费多年徘徊，民品(pǐn )科(kē )技(jì )成果数(🎯)量有所(🍩)下降，产值增(🍂)长幅度不大。

小(xiǎo )时候，他(📑)认为恐(🔡)龙神秘(mì )且(📄)(qiě )凶(xiōng )猛。

因此，在看到人(📰)工智能(🐪)可能带来的(🔵)巨(jù )大发展机遇后，各国(🍕)开(kāi )始(📃)(shǐ )重(chóng )点(diǎ(⛵)n )在该领域发力。

原因何在(🎓)？政策导向起到(dà(☔)o )重要作用。

“一方面(🔋)国(guó )家(📻)(jiā )资(zī )源(yuán )得到充(🔚)分利用，另一方面(📳)管理效(🎠)能也在提(tí )升。

《产业战略：人工(gōng )智(📼)(zhì )能(né(🙂)ng )部门协议》提(🎎)出了英国应对人工智能(🍒)带来(lá(🦈)i )的(de )机遇和挑(🦊)战的总体策略(luè )。

此(cǐ )外(⛲)，《人工智(👂)能技术战略(🐻)》还提出了发展(zhǎn )人工智(📅)能高端人才队伍(wǔ(🤗) )、增(zēng )强(qiáng )对数(🛢)据的维(🕎)护、支持人工智能(💼)创业企业、增进(🕳)对人工(🙇)智能的理解(jiě )等(děng )应(yīng )对策略。

军民(🤳)融合，往(🚭)往需要在“高精尖”技术和“颠覆性”产业(㊙)(yè )处(chù(🎅) )着(zhe )力。