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“该研(🛤)究还基于创新(xīn )成果(🗝)的交流与(yǔ )转化(🤛)视角，以军民两用(⏭)成(chéng )果的专利数(📳)反映民参军、军(♓)转民的成效(xiào )。

蔡(🌑)成维指(zhǐ )出，在军(✅)工企(qǐ )业开发民(🗒)品方面虽然取得(💏)(dé )了(🦉)探月工程、应用(🌖)卫星、高技术船(🐘)舶等(děng )标志性成(⏭)果，但从宏观数(shù(🛷) )据上看，军工(gōng )单(🗑)位民品科(kē )技开(📦)发投入经(jīng )费多(🏡)年徘徊(huái )，民品科(🐸)技成(chéng )果数量有所下(🦌)降，产值增(zēng )长幅(🌯)度不大。

“该研究还(🤬)(hái )基于创新成果(📺)(guǒ )的交流与转化(😑)视角，以军(jun1 )民两用(🗣)成果的(de )专利数反(👍)映(yìng )民参军、军(❕)转(zhuǎn )民的成效。

该研究(🧛)由韩国(guó )晋州国(🧔)立教育(yù )大学科(🤗)学教(jiāo )育部金景(❣)洙、美国科罗拉(🦂)多大学足迹博(bó(🕝) )物馆馆长马丁(dī(⛽)ng )·洛克利教(jiāo )授(⭐)、韩国国家(jiā )文(🤭)化遗产研(yán )究所负责(📮)人林(lín )钟悳博士(🌵)和邢立达等学者(✅)(zhě )共同完成。

第(dì(🛏) )五，参与国(guó )际合(🎄)作，保护(hù )美国的(🍥)人工智能优势。

第(🍿)(dì )四，发展人工(gō(👷)ng )智能人才队(duì )伍。

军民(🖌)融合(hé )发展的趋(🎙)势稳定向好，而(é(❎)r )数据背后的问(wè(🆚)n )题也不可忽(hū )视(🕯)。

“这样的(de )趋势反映(🛶)出，军工单位在(zà(📭)i )武器装备供货(huò(🐏) )任务饱满的(de )情况(😄)下，对(🍓)民(mín )品科技开发(📹)(fā )的热度有所下(🤥)(xià )降。

第一阶段(duà(🏤)n )是，在各个(gè )领域(🥨)对数据驱(qū )动的(👀)人工智(zhì )能进行(🏩)应用；第二阶段(🛌)是，实现对人工(gō(🔦)ng )智能和数据进(jìn )行跨(🤘)领域地(dì )公共应(🐙)用；第(dì )三阶段(🔲)是，通过连接不同(🚖)(tóng )领域来构建人(⛲)(rén )工智能生态(tà(🦋)i )系统。

其中包(bāo )括(👇)，探索数据共享框(🌏)架，建立数据信任(🚸)(rèn )机(🧕)制使多方(fāng )在共(🐮)享数据时(shí )明确(🐺)各自的(de )权利和责(🎑)任，从而保护敏感(🐰)(gǎn )信息，使数(shù )据(🐶)的获得更为(wéi )便(❎)捷，并保(bǎo )证各环(🌪)节可问(wèn )责。