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而(ér )且，军(jun1 )转民指(🍸)数的增幅(🥧)在2016年不增反降，增(zēng )幅(🤵)回落(luò )到4个点，发展速(😟)度开始放(🚇)缓(huǎn )。

“该(gāi )研究还(hái )基(⭕)于创新成果的交流与(🦔)转化(huà )视(🚙)角，以军民(mín )两用成果(🚤)的专利数反映民参(cā(🔈)n )军、军(jun1 )转(📏)民的(de )成效。

与此相对，随(🌿)着攻关(guā(🤥)n )科研项(xiàng )目(🚩)与协(xié )同(👎)创新平台的增多，民用(🐽)企(qǐ )业参(🏮)与(yǔ )军品开(🚾)(kāi )发的技(🤼)术人员和军工企业参(🔎)(cān )与民品(🚚)(pǐn )开发的技术人员数(🚰)量年均增幅巨大(dà )，最(♓)高(gāo )时可(🛡)达26个点。

”陈翰哲告诉(sù(👥) )记者，研究人(rén )员通过(⛵)数据对比(💮)发现，国防(fáng )科技领(lǐ(🖨)ng )域的开(kāi )放程度逐步(🙁)扩大，非军(💄)工单(dān )位参与(yǔ )国防(⛰)科(kē )技获得的专利成(🦏)果数年均(🚩)增(zēng )幅7个点(diǎn )；军转(⛎)(zhuǎn )民则比(🔧)较复杂，增长(🎵)的贡献(xià(🙀)n )主要来(lái )自于国防科(📄)技工业专(🌛)利转化民品项(xiàng )目的(🔅)数(shù )量逐年增长。

联邦(🌤)机构将出(🌖)台指南(nán )，指导(dǎo )人工(🚄)智能在不同技术和工(🚠)业(yè )领域(🏙)的(de )发展和(hé )应用。

其中(➿)包括：通过在研(yán )发(🖖)、技(jì )能(🔤)和管(guǎn )理创新方面的(🍙)投入，使英国(guó )成为人(🏚)(rén )工智能(✒)(néng )和数据驱动创新领(🍪)域的全球(🌘)(qiú )中心；支(〰)持各(gè )行(🔢)各业通过应用人工智(👃)能和(hé )数(🎏)据分(fèn )析技(🤠)术来提高(👸)生产力；设立数据伦(🔦)(lún )理和创(🦕)(chuàng )新中心，使英国在安(📒)全和符(fú )合伦理(lǐ )地(💽)应用(yòng )数(✡)据方面处于领先，增强(⛪)英(yīng )国网络(luò )安全能(🌸)(néng )力；通(😴)过在科学、技术、工(🤸)(gōng )程和数(shù )学以及(jí(🐮) )计算机教(💃)学等领域的投入，帮助(🕵)人(rén )们发(🔨)展(zhǎn )获得岗(👄)位所需技(🍕)能。

(刘翰伦(lún ) 北京人(ré(👼)n )工智能(né(🐇)ng )专利产业创(🛌)新中心总(💒)经理)