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李连(🚴)宏(hóng )表示：“如果人才融(ró(📔)ng )合(✡)能借(jiè )助(zhù )地方优质(🥋)教育(🍯)培养军(jun1 )队所需(xū )的人才(🍂)，也能(🔧)使军队(duì )人(rén )才灵活跳(🏡)出军校培养(yǎng )这个‘小圈(🏞)子(💅)’，走向社会这(zhè )个‘(🚝)大市(🤷)场’，能进(jìn )一步实(shí )现(📃)人才开发的军地共享(xiǎng )互(🌋)补(🎫)。

相比之下，美(měi )国和欧(ōu )洲(🔅)在(🎚)个人信息方面有严(yá(📆)n )格的(🕊)法律保护，因此(cǐ )对于数(🍞)(shù )据的应用会出现很多阻(🏗)(zǔ(💸) )碍。

因此，在看到人(rén )工(⬛)智能(🔞)(néng )可(kě )能带来的巨大发(🕖)展机(⛓)(jī )遇后，各国开始重点在(🛩)该领(lǐng )域(yù )发力。

而且，军转(⛷)民(🐵)(mín )指数的(de )增幅在2016年不(🔶)增反(🔌)降，增(zēng )幅回落到4个点，发(🍗)展(zhǎn )速度开(kāi )始放缓。

“从综(💘)合(💂)评价(jià )来看，科技、资源、(✨)人(😤)才的(de )融合指标走势是(🏤)整个(🛥)测(cè )评体系中最亮眼的(🚷)三(sān )支。

号(hào )召美国国家标(🚲)准(📏)与技术(shù )研究院(NIST)牵头(👳)形成(🍒)相关(guān )标准，以发展可靠(🍻)、有(💼)活力、可信赖(lài )、安全(🔅)、便捷的人工(gōng )智(zhì )能系(👀)统(🔈)。

首当其冲的(de )是体制(zhì(🤜) )机制(📿)改革相对滞后，自(zì )提出(🍌)军工科研院所分(fèn )类改革(gé(🔩) )、军工企业混合所有制(zhì(❌) )改(🔊)革的要求以来，由(yóu )于(🚻)情况(🍽)(kuàng )复杂，改革迟迟未能全(🚌)(quán )面开展，体制机制的(de )束缚(🧀)制(🏽)(zhì )约着军民融合的深(🦔)度发(🐨)(fā )展。

而中国的短板是(shì(🌪) )发展(🎆)人(rén )工智能比较晚。