柯南479

因此，在看到(😁)(dào )人工(gōng )智(🚢)能可能带来(🎞)的巨大(dà )发(💣)展机遇后，各(📔)国开(kāi )始重(🤾)点在该领域发力(lì )。

“产出效益滞后于(yú )投入(rù(🐼) )是高科技领(🥌)域的常态(tà(😜)i )，而增速放缓(🎨)也在一(yī )定(😉)程度上说明(🈺)了军民(mín )深(🛍)入融合存在(🕙)不通畅(chàng )的(🖕)隐(yǐn )患。

首当(♏)其冲的是体(tǐ )制机制改革相对滞后(hòu )，自提出(➖)军工科研院(👤)(yuàn )所分类改(⏪)革、军工企(🏖)(qǐ )业混(hún )合(🏗)所有制改革(📏)的(de )要求(qiú )以(🛶)来，由于情况(🈵)复杂(zá )，改革(🤺)迟迟未能全面(miàn )开展，体制机制的束(shù )缚制(zhì(👒) )约着军民融(🐎)合的(de )深度(dù(🎡) )发展。

蔡成维(🍮)指出，在军工(🐈)企业开发民(💝)品(pǐn )方面虽(🦃)然取得了探(🌰)月(yuè )工程(ché(💓)ng )、应用卫星(🔲)、高(gāo )技术(shù )船舶等标志性成果，但从宏观数(🎡)据上看，军工(🅰)单位民品科(🚀)技开(kāi )发投(📍)入经费多年(🍜)徘徊(huái )，民(mí(🥏)n )品科技成果(🎆)数量(liàng )有所(💶)(suǒ )下降，产值(😽)增长幅度(dù )不大。

而中国的短板(bǎn )是发展人工智能比较(jià(😉)o )晚。

美国的优(😩)势在于(yú )，很(🌔)(hěn )早就开始(💛)发展人工智(🐃)(zhì )能，技术的(🥧)积累比较(jià(⛰)o )早。

在资源配(🗄)置上，资本(bě(🏧)n )市场利用率低。

第一(yī )阶段是，在各个领域(yù )对(🎥)数据驱动的(🙎)人工智(zhì )能(🐡)进行应用；(🤑)第二阶(jiē )段(⛹)是，实现对人(🔮)工智(zhì )能和(💍)(hé )数据进行(⛅)跨领域(yù )地(🗝)公(gōng )共应用；第三阶段是(shì )，通过连接不同领域(yù )来构建(🏽)人工智能生(🐺)态(tài )系统(tǒ(📫)ng )。