没交作业被老师C了一节

日本也积(📂)累了很多(duō )人(🌟)工智能领域的基(🀄)础(chǔ(😓) )技术，欧(ōu )洲的优(💥)势则在于聚集(jí(😑) )了大量创新型(🏭)企业。

首当其冲的(⬛)是体(🐯)制机(jī )制改革相(🏷)对滞后，自(zì )提出(🔖)军工科研院所(🆗)(suǒ )分(fèn )类改革、(💩)军工企业(yè )混合所有(🚘)(yǒu )制改革的要求(🚢)以来，由于情况(😓)复杂，改革(gé )迟迟(🐎)未能全面开展，体制机(👾)制的束缚制(zhì )约(⛄)(yuē )着军民融合的(🐆)深度(dù )发(fā )展(🌵)。

反映在产出上(shà(⚪)ng )，产业(🆔)融合的年环比(bǐ(🏖) )增幅只有(yǒu )6个点(🔮)左右，远远逊色(🎚)(sè )于科技融合年(🔚)环比(🧟)增(zēng )幅的20个点。

除(🌑)了美国(guó )，中国、(⛷)英国、日(rì )本(🔻)(běn )、加拿大等多(🍏)个国(guó )家(jiā )也纷纷出(🎊)台政策，支持人工(🍘)(gōng )智能技术的发(🚟)展，这(zhè )再次表(🌜)明目前人工智(zhì )能技(🔔)术已经发展成熟(⛪)(shú )。

”李连宏提示了(🤯)(le )另(lìng )外一个明(📄)显的变化(huà )，因为(🐱)军民(🤙)融合在传(chuán )统领(🐳)域固有格局已形(🍩)(xíng )成、很难(ná(🔓)n )快速改变，所以需(💀)在(zài )开发战略新兴领(🐓)域发(fā )力。

美国从(🏍)资金、数(shù )据(🚒)、人才等5个方面(🔨)(miàn )入(rù )手，调动联邦资(🌚)源(yuán )，向人工智能(🧡)领域倾(qīng )斜，说明(👰)(míng )美国确实发(🍢)现发展人(rén )工智能的(💎)必要性，开(kāi )始去(♿)重点关注这一技(🎄)(jì )术。

人工智能(🐧)技术在(zài )六十多(🛳)年前(⬛)就已萌(méng )芽(yá )，然(🌫)而早些年缺乏(fá(🍵) )硬件和数据支(🎁)撑。

“产出效益(yì )滞(📭)后于投入是高科技(jì(🎭) )领域的常态，而增(🕦)速(sù )放缓也在(🎋)一定程度上(shàng )说(👕)明了军民深入融(róng )合(🐎)(hé )存在不通畅的(💮)隐患(huàn )。