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人工智(📯)能技术在六十多年(😨)前就已萌(méng )芽，然(rán )而(ér )早(🐾)些年缺乏硬件和数(📅)据(🐢)支撑。

”李连宏(hóng )提示(🕟)了(le )另(📇)(lìng )外一个明显的变化(🗺)，因为军民融合在传(📝)(chuán )统(⤴)领域(yù )固(gù )有格局已(😯)形成、很难快速改(📆)变，所(🌡)以需(xū )在(zài )开发(fā )战(🚍)(zhàn )略新兴领域发力(🏔)。

第一(🛺)阶段是，在各个(gè )领(lǐ(🏫)ng )域对数(shù )据驱动的(🏠)人工(📩)智能进行应用；第(dì(🏆) )二阶段(duàn )是(shì )，实现(👰)对人工智能和数据进行跨(🔆)领域地(dì )公共应(yī(🤑)ng )用(💭)(yòng )；第三阶段是，通(📤)过连(⛺)接不同领域来构(gòu )建(🚟)人工(gōng )智(zhì )能生态(📒)系统(🏡)。

“该研究还基于创新成(🔧)果(guǒ )的交流(liú )与(yǔ(🎨) )转化(🔥)视角，以军民两用成果(🥄)的专利数反(fǎn )映(yì(🏸)ng )民参(🔎)(cān )军(jun1 )、军转民的成效(🕴)。

“产出效益滞后于投(🌤)(tóu )入(🚏)(rù )是高科技领域的常(🚭)态，而增速放缓也在(😨)(zài )一定程(chéng )度(dù )上说明了(⛽)军民深入融合存在(⏸)不通畅的隐(yǐn )患。

总(zǒ(🆚)ng )体(tǐ(🕢) )而言，美国在人工智(😀)能(🥣)技术方面拥有优(yō(🖨)u )势，而(🔨)(ér )中(zhōng )国在人工智能(🍴)应用方面拥有优势(🐪)。

号召(🏉)(zhào )美(měi )国国(guó )家(jiā )标(🦈)准与技术研究院(NIST)牵(😨)头形(🎰)成相关标准，以(yǐ )发展(💫)(zhǎn )可(kě )靠、有活力(⛺)、可(✊)信赖、安全、便捷的(🌂)人(rén )工(gōng )智能系统(👲)。

”陈翰哲告诉记者，研究人(ré(📴)n )员通过(guò )数(shù )据对(🕠)比发现，国防科技领域的开(🚤)放程度(dù )逐步扩(kuò(🦕) )大(🍱)(dà )，非军工单位参与(💈)国防(💨)科技获得的专利(lì )成(⛹)果数(shù )年(nián )均增幅(🕘)7个点(🏸)；军转民则比较复杂(📘)，增长(zhǎng )的(de )贡献(xiàn )主(💧)(zhǔ )要(🏗)来自于国防科技工业(📸)专利转化民品项(xià(🧞)ng )目(mù(📖) )的数量(liàng )逐年增长。

英(🐓)国：力争成为人工(🕙)智能创(chuàng )新(xīn )中心