奥卡

”陈(🔔)翰哲告诉记(🌡)(jì(🐎) )者，研究人员通(👃)过(guò )数据对比(👲)发现，国防科技(🤜)领域的开(kāi )放程度逐步扩大，非军工单位参与(🔭)国(guó )防科技(🛷)获(🎤)得的专(zhuān )利成(💊)果数年均增幅(🛐)(fú )7个点；军转(😘)民则比(bǐ )较复杂，增长的(de )贡献主(🆓)要来自于国(♎)(guó(🎳) )防科技工业(🚟)专(✝)利转(zhuǎn )化民品(😠)项目的数(shù )量(✌)逐年增长。

呼吁(🚓)(yù )联邦机构优先设立(lì )奖励和(🥩)训练项目(mù(👉) )，使(🥪)工人通过多种(🕛)(zhǒng )途径获得人(🏆)工智能(néng )相关(♎)技能。

从报(bào )告中科技融合的各(gè )项指标贡献(🗼)来看，因为联(📬)盟(🎂)、创新中(zhōng )心(🏛)、联合实验室(🍡)(shì )的建设，军民(🕐)协同(tóng )创新平台数由2012年的(de )10个增加到2016年的25个(gè(🌶) )；国家支持(🛹)下(😓)的军(jun1 )民联合科(🥟)技攻关重(chóng )大(🎾)项目数量更是(🍂)(shì )由2012年的10个增加到2016年(nián )的22个。

但(🚴)需要注意(yì(🗃) )的(🗑)是，军工单位(wè(🚺)i )民品科研开发(😱)经费(fèi )、民品(💡)科技成果量(liàng )、民品科技成果(guǒ )产值都有所(👬)下降。

总体而(⭕)言(🔁)，美国在(zài )人工(🏮)智能技术方(fā(⛸)ng )面拥有优势，而(😿)中(zhōng )国在人工智能应用(yòng )方面拥有优势。

在(zà(🌫)i )社会生产力(📵)领(♒)域(yù )，《人工智能(📟)技术(shù )战略》提(📼)出要通过(guò )对(👎)生产系统的自(zì )动化和优化，对(🕝)服(fú )务行业(🕍)效(😈)率的提升(shēng )和(🌨)优化，以及对(duì(⛏) )商品与服务需(📮)求的(de )对接，来实现用户(hù )驱动的高端定制(zhì )。