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原因何在？(🥕)政策导向起到重要(🏫)作用。

如何考(kǎo )核(hé )？(🍅)体现在投入(rù )上(shàng )就(✊)是研发投入的(de )多与少(🤾)；折射在产出上则是(🏖)产业(yè )融(róng )合的盈(🎺)与亏。

”该报告团队成员(💶)(yuán )、中国经济信息(xī(🦗) )社指数中心研究员陈(✂)翰哲说。

人(rén )工(gōng )智能技术在六十(shí )多年(🐕)前就已萌芽(yá )，然而早(🗓)些年缺乏硬件和数据(🔯)支(zhī )撑(chēng )。

古生物学家(🗽)的(de )工作，不仅要抽(chō(👔)u )丝剥茧、还原历史，更(🌙)要使人们(men )能(néng )更好地(📑)理解过去(qù )，只有这样(🌐)才能(néng )更好地展望未(🏎)来。

所以从知识产(chǎ(💨)n )权(quán )的角度来看，大(dà(🔣) )部分人工智能领(lǐng )域(🙉)的基础专利集(jí )中在(🌆)美国人手里(lǐ )。

”该报告团队(duì )成(chéng )员、中(😊)信科信技(jì )术总监李(⛽)连宏表(biǎo )示，报告结果(🌀)恰恰体现这一点：军(🎩)(jun1 )民融合越是深入(rù(💳) )的行业和领域，人财物(🅱)的投入和产出的规模(⛰)增长(zhǎng )更(gèng )为明显，反(🙃)之亦(yì )然。