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“这样(😊)的(de )趋势反映出，军(🚪)工单位(wèi )在武器(😢)装备供货任务(🔼)饱(😎)(bǎo )满的情况下(📄)，对(🦗)民品科(kē )技开(🉐)发(💣)的热度有所下(😻)降(📱)(jiàng )。

”该报告团队(🐁)成员、中国经济(🍢)信息社指数中心(👣)研究(jiū )员陈翰哲(🛰)说。

军民融合(hé )，往(🤴)往需要在“高精尖(jiān )”技术和“颠覆性”产(chǎn )业处着力。

此外，《人(rén )工智(⏳)能技术战略》还提(🏸)(tí )出了发展人工(🐻)智能高端(duān )人才(🏭)队伍、增强对数(🖨)据(jù )的维护、支(🎌)持人工智能(né(🦉)ng )创(⏪)业企业、增进(🕖)对(🛐)人工(gōng )智能的(🏸)理(🏺)解等应对策略(😌)(luè(🏝) )。

“该研究还基于(📹)创新成果的交流(🕷)与转化视角，以军(🤶)民两用成果的专(🔏)利数反(fǎn )映民参(⬛)军、军转民的成(chéng )效。

相比之下，美国和(hé )欧洲在个人信息方面(🚈)有(yǒu )严格的法律(🔵)保护，因此(cǐ )对于(🤔)数据的应用会出(📖)现(xiàn )很多阻碍。

而(🔍)中国的短(duǎn )板是(✌)发展人工智能比(✒)较(jiào )晚。

“打破军(🔹)民(🌲)间的藩(fān )篱，体(🐙)制(🤞)机制是硬核，人(🙁)财(🔚)物的使用则是(💔)抓手。

这意味着，中(🔰)国经常需要在美(😛)国人开发的基础(🎻)技术(shù )之上，进一(🐿)步进行研发(fā )，所(🏼)以很多人工智能基(jī )础专利难以回避。

军民(mín )融合发展的趋势(🏖)稳定向(xiàng )好，而数(😌)据背后的问题(tí(👉) )也不可忽视。