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中(zhōng )国(guó )的优(🔀)势在于，拥(🚒)有庞大的(🤭)数据资源(🍰)。

美国从资(🥝)金、数据(🚾)(jù )、人才(😶)(cái )等5个(gè(🥩) )方(fāng )面入(💀)手，调动联(🎦)邦资源，向(㊗)人工智能(🌞)领域倾斜(㊙)，说明美(mě(😋)i )国确实(shí )发现(😾)发(fā )展人(🚶)(rén )工(gōng )智(🗜)能的必要(😡)性，开始去(🤚)重点关注这一技术。

总体(tǐ )而言，美国在(zài )人工(gōng )智(zhì )能技术方面拥有优势，而中国在人工智能应用方(fāng )面拥(🤖)有(yǒu )优势(💐)。

“该(gāi )研(yá(🦁)n )究还基于(🗾)创新成果(🖐)的交流与(🌕)转化视角(🥡)，以军民两(🔭)用成果(guǒ(🔇) )的专利(lì(🗼) )数反(fǎn )映(🍼)(yìng )民参军(🚄)、军转民(🧟)的成效。

促(🗳)进形成支(🚣)持人工智能研(📟)发的(de )国际(🏝)环(huán )境和(🕯)向(xiàng )美国(🕳)(guó )人(rén )工智能产业开放的市场。

联邦机构将出台指南，指导人(rén )工智能(néng )在不(bú )同(tóng )技术和工业领域的发展和应用。

军(🎢)民融合，往(⏱)往(wǎng )需要(💯)在(zài )“高精(💐)(jīng )尖”技(jì(🆔) )术和“颠覆(🎷)性”产业处(🖨)着力。

相比(🚛)之下，美国(🍃)和欧洲在(👳)(zài )个人信(💌)(xìn )息方面(🦆)(miàn )有严格(⏺)(gé )的法律(🚙)保护，因此对于数据的应(👌)用会出现(♈)很多阻(zǔ(🈯) )碍。

报(bào )告(🍂)还显(xiǎn )示，随(suí )着普通院校国防特色学科点数量的提升，国防特(tè )色学科(kē )建设的(de )投资(zī )额(é )也在不断增长，普通院校(🚖)向国防科(🕠)技工业输(💵)送人才的(🛌)数(shù )量年(🏤)均(jun1 )环比(bǐ(🧥) )增(zēng )长可(🖍)达17个点。

李(🚃)连宏表示(🍕)：“如果人(👱)才融合能(🎲)借助地方(📵)(fāng )优质教(😧)(jiāo )育培养(💆)(yǎng )军队所(suǒ )需的人才，也(🤶)能使军队(🧣)人才灵活(🏧)跳出军校(📄)培养这(zhè )个‘小(xiǎo )圈子’，走(zǒu )向(xiàng )社会这个‘大市场’，能进一步实现人才开发的(de )军地共(gòng )享互补(bǔ )。