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所以从(cóng )知识产(chǎn )权的角度来看，大部分人工智能(néng )领域的基(jī )础专利(lì )集中在(🥟)美国人手(📋)里。

报告还(🕺)显示(shì )，随(😚)着普(pǔ )通(🥜)院校(xiào )国(🌷)防特色学(👷)科点数量(🚋)的提升，国(🗨)防(fáng )特色(🗃)学(xué )科建(💽)设(shè )的投(😈)资额也在(👢)不断增(🛒)长(♉)，普通院(🍍)校(xiào )向国(😗)防(fáng )科技(🤰)工(gōng )业输(❄)送人才的数量年均环(huán )比增长可(kě )达17个点(diǎn )。

美国(guó )从资金、数据、人才等5个(gè )方面入手(shǒu )，调动(dòng )联邦资源，向人工智能领域倾斜(xié(➰) )，说明美(mě(⛓)i )国确实(shí(🔂) )发现发展(🚺)人工智能(🍭)的必要性(🥛)，开(kāi )始去(🆎)重点(diǎn )关(🐧)注这(zhè )一(🚬)技术。

如今(⛵)，硬件的发(🐩)展已经可(🔁)(kě )以满足(🤽)(zú )需求，互(👝)联网的(🎖)发展产生(🚘)了海量数(🛑)据，人(rén )工(📀)智能(néng )技术发(fā )展已具备成熟的条件。

在(zài )资源配置(zhì )上，资(zī )本市场(chǎng )利用率低。

人工智能技术(shù )在六十多(duō )年前就(jiù )已萌芽，然而早(⛹)些年缺乏(🚭)硬件和(hé(🐜) )数据支撑(🧗)(chēng )。

实际(jì(📆) )上，邢立达(🗞)的发现已(❗)足够多。

联(📀)邦(bāng )机构(🔞)将(jiāng )出台(🔭)指(zhǐ )南，指(🌼)导人工智(🍳)能在不同(🕔)技术和工(🔧)(gōng )业领(🔟)域(🏪)(yù )的发(🍠)展(zhǎn )和应(🍿)用。

“打破军(📆)民间的藩篱，体(tǐ )制机制(zhì )是硬核(hé )，人财物的使用则是抓手(shǒu )。