特种部队2

该(gāi )战略指出了(👋)日本人(rén )工(gōng )智能发展的三个阶段(duàn )。

报告还(🏀)显示，随着(zhe )普通(tōng )院(🏇)校国防特色学科点(🐲)(diǎn )数量的提升，国防(🏑)(fáng )特(tè )色学科(💕)建设(☝)的投资(zī )额(é(🈹) )也在(🎚)不断增长，普通(📑)(tōng )院(🆔)校向国防科技(🔼)工业(🚛)输送(sòng )人才的(🏌)数量(⏪)年均环比(bǐ )增长可(😁)达17个点。

美(měi )国(guó )从(🖕)资金、数据、人才(🕹)(cái )等5个方面入手，调(😝)动(dòng )联邦(bāng )资源，向(📛)人工智能领(lǐng )域倾斜，说明美国(guó )确(què )实发现(🦄)发展人工智能(néng )的(🎞)必要性，开始去重(chó(🥉)ng )点关(guān )注这一技术(🏴)。

而且，军转民指(✉)数的(🤺)增幅(fú )在(zài )2016年(🍈)不增(🐮)反降，增幅(fú )回(🈵)(huí )落(🖕)到4个点，发展速(🍂)度(dù(👠) )开始放缓。

因此(⭐)，在看(😪)到(dào )人工智能可能(🎶)带来的(de )巨大发展机(🥣)遇后，各(gè )国开始重(🌱)点在该领域(yù )发力(💥)。

报告还显示，随着(zhe )普(🔲)通院校国防特色学(xué )科点数量的提升，国(guó )防(😎)特色学科建设的投(🤝)(tóu )资额也在不断增(🎀)长，普通(tōng )院校向国(🆓)防科技工业(yè(📪) )输送(🍪)人才的数量年(🐽)(nián )均(♿)(jun1 )环比增长可达(🥕)17个点(🍶)(diǎn )。

与此相对，随(👜)着攻(🤶)关(guān )科研项目与协(🐢)同创新平台(tái )的增(⛵)多，民用企业参(cān )与(🔉)军品开发的技术(shù(🍵) )人(rén )员和军工企业(🎃)参与民(mín )品开发的技术人员数(shù )量年(nián )均增(🥓)幅巨大，最高时(shí )可(🥩)达26个点。

第一阶(jiē )段(➗)(duàn )是，在各个领域对(✂)数(shù )据驱动的人工(🔬)智能进(jìn )行应(📜)(yīng )用(😔)；第二阶段是(🎠)，实(shí(🐾) )现对人工智能(😕)和数(🎛)据(jù )进行跨领(🎃)域地(🚩)公共(gòng )应(yīng )用；第(⛲)三阶段是，通(tōng )过连(🎑)接不同领域来构建(📐)人(rén )工智能生态系(🏧)统。