suits第二季

其中(📐)包括，探索数据共(gòng )享(xiǎ(🚷)ng )框架(🐨)，建立数据信任机制使多(🙋)方(fā(⬇)ng )在(zài )共享数据时明确各(🍡)自的(de )权利和责任(rèn )，从而保护(⚡)敏感信(🌲)息，使数据的获(huò )得(dé(🛩) )更为便(🍈)捷，并保证各环节可问(🌾)责(zé )。

社(🌆)会资本的引入是推动(🚬)(dòng )军民(🍮)融合深(shēn )度(dù )发展的(🐮)途径之(🍨)一。

第一阶段是，在(zài )各个领域(🥞)对数(📦)据驱动的(de )人工智能进(jì(🦉)n )行(há(✏)ng )应用；第二阶段是，实现(👳)对人(🕖)工(gōng )智(zhì )能和数据进行(😑)跨领(🔩)域地公共应用(yòng )；第三(🐹)阶段是，通过连接(jiē )不同领域(🎣)来(lái )构(😞)(gòu )建人工智能生态系(😹)统。

其中(🔉)包括(kuò )：通过在研发(⛹)、技能(🏐)和管理创新方(fāng )面(mià(🏔)n )的投入(👠)，使英国成为人(rén )工智(🚀)能和数(🔖)(shù )据(jù )驱动创新领域的全球(🌊)中心(🚵)；支持(chí )各(gè )行各业通(🗓)过应(🗻)用人工智(zhì )能和数据分(⛑)(fèn )析(♍)(xī )技术来提高生产力；(⚡)设立数据伦(lún )理(lǐ )和创新中(🈺)心，使英(🦋)国在安全和符(fú )合(hé(🎐) )伦理地(⏰)应用数据方面处(chù )于(🛹)领先，增(💽)(zēng )强(qiáng )英国网络安全(💗)能力；(🤬)通过在科学(xué )、技术(📗)、工程(💛)和数学以及计算机教(👳)(jiāo )学(xué(🛑) )等(děng )领域的投入，帮助人们发(📄)展获(🍁)得(dé )岗(gǎng )位所需技能。

中(🕎)国的(✂)优势在于，拥(yōng )有庞大的(🥨)数据(💉)资源。

2017年(nián )3月，日本发(fā )布(🃏)(bù )《人工智能技术战略》。

《产业(yè(🔓) )战(zhàn )略(🚢)：人工智能部门协议(💸)》强调了(🎌)(le )产(chǎn )业战略的5个基础(🈷)因素：(🌱)创意、人才(cái )、基础(💾)设施、(🛡)商业环境、场所。

而(é(👚)r )人(rén )工(🦃)智能、大数据、物联网等是(🐅)支撑(chēng )该(gāi )愿景的关键技术(🔐)。

军民(🕖)融合，往(wǎng )往(wǎng )需要在“高(🍆)精尖(🛁)”技术和“颠覆(fù )性(xìng )”产业(🌿)处着(📰)力。

从报告(gào )中科技融合(💟)(hé )的(de )各项指标贡献来看，因为(💌)联盟、(🔀)创(chuàng )新中心、联合实(🍘)验室的(🤴)建设，军(jun1 )民(mín )协同创新(🛴)平台数(💿)由2012年的(de )10个增加到2016年(niá(👩)n )的(de )25个；(🐺)国家支持下的军民联(🙆)合科技(👵)(jì )攻(gōng )关重大项目数量更是(🚻)由2012年的10个增加(jiā )到(dào )2016年的22个(🔧)。