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“产出效益滞(🚐)后(hòu )于(yú )投入是高科技领(🕰)域(yù )的(de )常态，而增速放缓也(🍕)在一定程度上说明了军(jun1 )民(😝)(mín )深入融合存在不通(tōng )畅(🔏)(chàng )的(👧)隐患。

此外，该(gāi )协(xié )议(🍊)还致(🐯)力于解决公共和私营(🕌)领域(⏭)数据共享所面(miàn )临的(🗼)障碍(⛴)。

英国：力(lì )争成为人(👸)工智(👮)能创(chuàng )新(xīn )中心

《产业战略(🍜)：人(rén )工智能部门协议》提(⛱)出了(le )英国应对人工智能(né(🚷)ng )带(dài )来的机遇和挑战的(de )总(🏮)(zǒng )体策略。

美国的优(yōu )势(shì(🤑) )在于，很早就开始发展人工(🌤)智能(🤘)，技术的积(jī )累(lèi )比较(➕)早。

报(🍫)告还显(xiǎn )示(shì )，随着普(👊)通院(🛍)校国(guó )防(fáng )特色学科(🔂)点数(🚖)量的提升，国防特色学(📇)科建(🍝)设的(de )投资额也在不断(🗃)增(zē(😊)ng )长(zhǎng )，普通院校向国防(fáng )科(♿)(kē )技工业输送人才的数(shù(❌) )量年均环比增长可达17个点(😜)(diǎn )。

日本也积累了很(hěn )多(duō(🕳) )人工智能领域的基(jī )础(chǔ(💍) )技术，欧洲的优势(shì )则(zé )在(🤘)于聚(🥦)集了大量创新型企业(🥒)。

古生(🌱)物学家的工(gōng )作，不仅(😺)要抽(🕧)丝剥(bāo )茧(jiǎn )、还原历(🍥)史，更(👣)要(yào )使(shǐ )人们能更好(🚩)地理(⏸)解过去，只有这样才能(🦑)更好(♐)地(dì )展望未来。

在健康(kāng )、(🔦)医疗和福利领域，《人工智能(👑)技术战略》提出要通过利用(🍘)大数据和(hé )人工智能技术(🔢)使日(rì )本(běn )成为医疗保健(👜)和社(shè )会(huì )福利领域的技(🤢)术领(✉)(lǐng )头(tóu )羊。

美国从资金(👲)、数(🥫)据、人才等5个方面入(🦁)手，调(🎠)动联邦资源，向(xiàng )人(ré(🧟)n )工智(🤲)能领域倾斜，说(shuō )明美(👍)国确(🖖)实发现发展(zhǎn )人工智(🛐)能的(🕸)必要性，开始(shǐ )去重点关注(🎌)这一技(jì )术(shù )。