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该研(👹)究由(yóu )韩国晋州国立教育大学科学(🗞)教(jiāo )育(🤹)部金景(📩)洙、美国科罗拉(🍅)多大(dà )学足迹博物(🏈)馆(guǎn )馆(♐)长马丁·洛克(kè )利教授(🚺)、韩国(guó )国(🆕)家文化(🕎)遗产研(🧦)(yán )究所负责人(rén )林(lín )钟悳博士和邢(🍀)立(lì )达(🏳)等学者(🚭)共(gòng )同(tóng )完成。

日本也积(jī )累了很多(🕗)人工(gō(🤒)ng )智能领(🌵)域的基础(chǔ )技术，欧洲的(de )优势则在于(🏇)聚集(jí(🔥) )了大量(🎿)创新型(xíng )企业。

而人工智能、大数据(💕)、物联(😕)网等是(🔬)支撑该愿景的关(🔓)键(jiàn )技术。

美国从(có(🥞)ng )资金、(🍉)数据、人(rén )才等5个方面(😏)入(rù )手，调动(🏾)联邦资(🎌)(zī )源，向(⏱)人工智(zhì )能领域倾斜，说(shuō )明美国确(👝)实(shí )发(🍱)(fā )现发(😄)展人工智能(néng )的必要性，开(kāi )始去重(👢)点关注(💨)这(zhè )一(💁)技术。

辗转(zhuǎn )走上职业“寻龙(lóng )”路

其中(🚶)包括(kuò(🤱) )，探索数(👗)据共享(xiǎng )框架，建立数(shù )据信任机制(😱)使多方(💉)在共享(🗡)数据(jù )时明确各自的权利和责任，从(🍷)(cóng )而保(♈)护敏感信(xìn )息，使数据的(🚓)获(huò )得更为(❣)便捷，并(🎻)保证各(🧚)环节可(kě )问责。

但需要(yào )注意的是，军(🕗)工(gōng )单(📷)位民品(😀)科(kē )研(yán )开发经费、民品(pǐn )科技成(🥥)果量(lià(😶)ng )、民品(😌)科技成果产(chǎn )值都有所下降(jiàng )。

与此(✅)相对，随(🧠)(suí )着攻(🦗)关科研项(xiàng )目与协同创新平台的增(🚲)多，民(mí(🎫)n )用企业(💀)参与军品开发的技术人(rén )员和军工(🎒)企业参(🍃)与民品开发的(de )技术人员(🍭)数量(liàng )年均增幅巨(💪)大，最高(🕗)时可达26个(gè )点。

其中包括(🏫)，探索数据共(📏)享(xiǎng )框(⏱)架，建立(🏗)数据(jù )信任机制使(shǐ )多(duō )方在共享(🔰)数据时(👽)(shí )明确(⚾)各自的权(quán )利和责任，从而(ér )保护敏(🌐)感信息(🍄)(xī )，使数(⛺)据的获得(dé )更为便捷，并(bìng )保证各环(🔕)节可问(👅)责。