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从报告(🌆)(gào )中科技融合(👬)的各项(xiàng )指标贡(gòng )献来看(🌾)，因为联(🍝)盟、创新中心、联合实(shí(🙇) )验室的(🏟)(de )建设，军民协同创新(xīn )平台(🌽)数由2012年(🏏)的10个增(zēng )加到2016年(nián )的25个；(🤤)国家支(⏸)持下的(de )军民(🐋)联合科技攻关(🈲)(guān )重大(🔂)项(xiàng )目数量(🐰)(liàng )更是由2012年的(📞)10个增加到2016年的22个。

第(🥩)一阶段(duàn )是，在(🤱)(zài )各个领域对数据(🧟)驱动的人工智(🐎)能进行应(yīng )用；第(👁)(dì )二阶段是，实(🚣)现对人(rén )工智能和数据进(🍛)行(háng )跨(😺)领域(yù )地公共应用；第三(🥂)阶(jiē )段(🈴)是，通过连接不(bú )同领域(yù(👁) )来构建(🤺)(jiàn )人工智能生态(tài )系统。

如(😍)今，硬件(📼)(jiàn )的发展(zhǎ(🔘)n )已经可(kě )以满(🌊)足需求(🌦)，互联网的发(🔜)展产生(shēng )了海(🐧)量(liàng )数据，人工智能(👆)技术发展已具(💔)备成熟的条件。

与此(🌫)相(xiàng )对，随着攻(🎓)关科研项目与协同(🍋)创新平台(tái )的(🎮)增多(duō )，民用企业参与军品(🚈)(pǐn )开发(⛸)的技术人员和(hé )军工企(qǐ(🐳) )业参与(🕡)民品开发的技(jì )术人员数(🔛)量年均(🔷)增(zēng )幅巨大(dà )，最高(gāo )时可(💨)达26个点(😟)。

但需要注意的是，军工单(dā(🌳)n )位民品(🆚)(pǐn )科研开发(🌱)经费、民品科(🍥)技成果量(liàng )、民品(🚗)(pǐn )科技成(chéng )果(🍰)产值都有所下降。

英(🈵)国：力争成为(⬅)人(rén )工智能(néng )创新(⏯)中心

中国在人(👵)工智能应用方面有优(yōu )势

报告(gà(🐶)o )还显示，随着普通院(yuàn )校国(👟)防特色(🐓)学科点(diǎn )数量的(de )提升，国防(❇)特色学(🕤)科(kē )建设的投资额也在(zà(🌔)i )不断增(🌱)(zēng )长，普(pǔ )通院校向国防(fá(🐜)ng )科技工(🐍)业输送人才(🤓)(cái )的数量(liàng )年(🌫)均环(huá(🚇)n )比增长可达(🔗)17个点。

日本在2016年(🕘)初发(fā )布《第(dì )五期(🧙)科(kē )技基本计(🏍)划(2016—2020)》，提出在全世界(🗑)率先建(jiàn )成“超(🎉)(chāo )智能社会”。