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其中包括：通(tōng )过在研发、技能和管理创新方面的投入，使(shǐ )英国(🎑)成为人(rén )工(gō(🔎)ng )智能和数据驱(🎧)动创(chuàng )新领域(🏟)的全(quán )球中心(⌛)；支(zhī )持各行(📎)各业通过应用(🐥)(yòng )人工智能和(🧤)(hé )数据分析技(🛰)术来提高生产(💭)力；设(shè )立数(😀)据伦理(lǐ )和(hé(🚝) )创新中心，使英(👽)国在(🤛)安全和符(🍑)(fú )合(🌰)伦理地应(🐋)(yīng )用(⬛)(yòng )数据方面处(🤵)于领先(xiān )，增强英国(guó )网络安全能(néng )力；通过在科学、技(jì )术、工程和(hé(🖊) )数学以及计算(🐰)机教学等领域(💀)的投(tóu )入，帮助(🚷)人(rén )们(men )发展获(🏓)得岗位所需(xū(🌠) )技能。

日本(běn )也(🚵)积累了很(hěn )多(🐗)人工智能领域(🏠)的基(jī )础技术(🍀)，欧(ōu )洲的优势(🕛)则在于聚集了(🦓)大量创新(xīn )型(👚)企业(🎯)。

而(ér )中国(🥚)的短(🗜)板是发展(🤙)人工(📄)智能比较(jiào )晚(💳)。

”该报(bào )告(gào )团队成员、中国经(jīng )济信息社指(zhǐ )数中心研究(🏆)(jiū )员陈翰哲说(🧚)。

第一阶(jiē )段是(〽)，在各(gè )个领域(📃)对数据驱动的(🏩)人工智能进(jì(🤹)n )行应用；第(dì(🦕) )二(èr )阶段是，实(💕)现对人(rén )工智(⏺)能和数(shù )据进(🅱)行跨领(lǐng )域地(🏯)公共应用；第(💾)三(sān )阶段是，通(🌌)(tōng )过连接不同(🈸)(tóng )领(🆑)域来构建(🔵)人工(🆕)智能(néng )生态系(🚂)统。

在2014年国务院发布《关于国家重大(dà )科研基础设(shè )施(shī )和大型科研仪器向(🥍)(xiàng )社会开放的(🗝)(de )意见》之后(hòu )，军(🦉)工重大实验设(⚓)施(shī )向社会开(🛑)放(fàng )程度不断(🐎)扩大。

军民融合(💫)，往往(wǎng )需要在(🙊)“高(gāo )精(jīng )尖”技(👘)术和“颠覆(fù )性(🚷)”产业处(chù )着力(🕖)。

”陈(chén )翰哲告诉(🤓)记者，研究(jiū )人(📈)员通过数(shù )据(🔉)对比(🐄)发现(xiàn )，国(🛴)防科(🔹)技领域的开(kā(📂)i )放程度逐步(bù )扩大，非军工单位参与国防科技(jì )获得的专利(lì )成(chéng )果数年(🖨)均增幅7个点(diǎ(🛣)n )；军转民则(zé(🎬) )比较复杂，增长(👁)的贡献主要来(😽)自(zì )于国防科(🚯)技(jì )工业专利(🍋)转化民品项目(🈺)的数量逐(zhú )年(🌥)增长。

反(fǎn )映(yì(🏒)ng )在产出上，产业(⚽)融合的年环比(🕥)(bǐ )增幅只有6个(🛢)(gè )点左右，远远(🤤)逊色(⏰)于(yú )科技(🎌)融合(📌)年(nián )环比增幅(📘)的(de )20个点。